Сравнение технологий программирования GPU-ускорителей

Использование графических ускорителей (GPU) в задачах компьютерной обработки данных давно уже не является из ряда вон выходящим событием. Однако, сейчас вычисления на GPU главным образом ассоциируются с CUDA —— проприетарным фреймворком для разработки приложений для графических карт компании Nvidia. Он предоставляет исчерпывающую документацию и великолепные инструменты для разработки. В это время главный конкурент Nvidia на рынке дискретных графических ускорителей компания AMD развивает свою собственную платформу для вычислений общего назначения на GPU —— ROCm, одной из заявленных особенностей которой заявляется программный интерфейс, совместимый с CUDA. Главная цель данной работы —— исследовать, сможет ли ROCm составить достойную конкуренцию CUDA в области вычислений на GPU. Кроме того, работа имеет две подзадачи: описание опыта портирования приложений классической молекулярной динамики c CUDA на платформу ROCm и исследование производительности исходных и портированных программ на современных GPU архитектурах (Pascal, Vega10, Vega20).