Монте-Карло моделирование сложных сетей

ФИО студента: Корнеева Александра Сергеевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

Изучение сложных сетей несет в себе большой потенциал и широко используется в настоящее время. Топологические свойства важны, так как они определяют функционирование рассматриваемой системы. В работе рассматривается два механизма рандомизации сети, один сохраняет степени всех вершин, второй помимо степеней сохраняет коэффициент ассортативности. Так же в ней реализован алгоритм Метрополиса, с помощью которого стоит задача получить конфигурации сети с кластеризацией, близкой к наблюдаемой. В исследовании данные алгоритмы были реализованы на языке программирования Python, и был проведен анализ данных механизмов, на основе свойств сетей. В конце работы сделаны выводы о данных моделированиях сложных реальных сетей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ