Применение методов машинного обучения в задачах выявления мошенничества в общем страховании

ФИО студента: Максимовская Анастасия Максимовна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

Страховые компании получают значительное количество исков каждый год. Большинство из них не являются мошенническими, но определение последних является одним из приоритетных задач в подобном бизнесе. Методы машинного обучения позволяют решать подобные задачи в короткий срок и с минимальными затратами. В данной дипломной работе были использованы реальные данные, предоставленные крупной российской страховой компанией. В качестве финального результата данного исследования была представлена аналитическая модель, способная определять мошеннические иски с высокой точностью.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ