Предиктивный классификатор МСП производственного сектора России по степени проектной зрелости и финансовой эффективности

В настоящее время проблемы в развитии малых предприятий являются стратегически важными вопросами для российской экономики. В современных условиях кризисных тенденций и жесткой конкуренции малые предприятия должны адаптировать свою стратегию не только под процесс выживания на рынке, но и под выработку долгосрочных конкурентных преимуществ. Значимым способом, позволяющий дополнительно обезопасить мелкое предприятие и максимизировать прибыль является использование предприятием проектного управления. Тема данной работы разработке классификатора МСП производственного сектора по уровню внедрения проектных практик в деятельность МСП и финансовой эффективности с формированием последующих рекомендаций по улучшению проектной деятельности предприятий. Существующий перечень адаптированных под специфику МСП моделей зрелостей, перечисленный в теоретическом разделе диссертации, продемонстрировал отсутствие на момент проведения исследования универсального способа проверки теоретической осведомленности проектной команды, а также практического внедрения практик УП в предприятия. В практическом разделе диссертации была разработана методика проведения оценки проектной зрелости предприятий сферы МСП, которая была отвалидирована 10 экспертами предметной отрасли. Были статистически частично подтверждены гипотезы о наличии положительной корреляции между выручкой и прибылью предприятий с уровнем проектной зрелости. Выявленная положительная корреляции проектной зрелости предприятий с выручкой и прибылью позволила создать модель классификации предприятий на основе алгоритма случайного леса деревьев решений. Модель базировалась на проведенной предварительно разметки ответов респондентов по 3 кластерам, учитывающей финансовое состояние предприятий и уровни проектной зрелости. В третьем разделе работы были предложены рекомендации по улучшению текущей системы управления проектами в организациях малого и среднего производственного сектора России для каждого из кластеров. Рекомендации были основаны на интерпретации полученных результатов в практической части исследования, а также на работах отечественных и зарубежных авторов.