Стратегии декодирования недвоичных кодов в системах связи с непараметрическим приемом

ФИО студента: Малахова Мария Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

В данной работе рассматривается DHA FH OFDMA система, использующая детекторы на основе порядковых статистик. Одним из основных недостатков, ограничивающих применение этих декодеров, является сравнительно высокая сложность декодирования. Фактически все описанные методы сводятся к вычислению оценок надежности для каждого кодового слова и сравнению таких оценок, то есть к полному перебору кодовой книги. В работе описана стратегия субоптимального декодирования, основанная на комбинировании списочного декодирования и подходов основанных на ранжировании оценок надежности. В рамках данной стратегии рассмотрены алгоритмы декодирования, один из которых предложен впервые. Эффективность таких алгоритмов исследовалась методами имитационного моделирования. Полученные результаты позволяют сделать выводы о перспективах практического использования рассмотренных алгоритмов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ