О применении моделей на основе глубоких нейронных сетей для анализа сейсмических данных

ФИО студента: Мылзенова Дарима Баировна

Руководитель: Федотов Станислав Николаевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

В данной работе решается задача сегментации сейсмических данных с помощью глубоких нейронных сетей. Рассматривается задача пикирования горизонтов – определения границ между стратиграфическими пластами. Предлагается решать задачу определения границ между пластами как задачу бинарной сегментации границ с заданием априорной информации о местоположении интересующего горизонта в виде частичной маски. Было проведено сравнение стандартной сегментации горизонтов и предлагаемого подхода и показана эффективность последнего для решения данной задачи.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ