Метод кластеризации гистограммы для анализа больших наборов данных и сегментации изображений

ФИО студента: Неваленная Юлия Владимировна

Руководитель: Пятницкий Михаил Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Анализ данных в биологии и медицине (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

В работе предлагается новый метод сегментации гистограммы, в основе которого лежит успешный кластерный алгоритм Родригеса-Лаио. В отличие от большинства существующих алгоритмов сегментации данный подход не требует предварительного задания числа кластеров (сегментов) или же предположения о распределении, прост в реализации, и может применяться для анализа как одномерных, так и двумерных частотных таблиц. Такой инструмент полезен, прежде всего, в области компьютерного зрения, но также может быть использован в качестве ступени анализа больших данных, это подтверждают проведенные эксперименты: анализ реальных данных и сегментация изображений мазков крови.

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ