Задачи поиска и распространения активации в семантических сетях

ФИО студента: Науменко Сергей Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Математические методы моделирования и компьютерные технологии (Магистратура)

Год защиты: 2019

Сложные процессы взаимодействия систем элементов эффективно описываются на языке теории сетей. Процессы распространения активации, примерами которых является проникновение болезней в популяции и экспансией новостей в, например, твиттере являются важной задачей теории сложных сетей. В данной работе внимание уделено компьютерному моделированию распространения активации по семантическим сетям, в рамках которого предлагается рабочая модель, позволяющая моделировать решение RAT задач, а также проверяется ряд гипотез связанных с анализом влияния топологии сети и сложности RAT задач на результаты реального эксперимента. Общий объём работы составляет 29 страниц. В приложениях приведены данные RAT эксперимента, а также код ключевых функций использовавшихся для моделирования на языке Python.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ