Разработка требований к информационной системе для автоматизации процесса сбора данных о товарах на полках в розничной торговле

Для того, чтобы отслеживать представленность своих товаров в магазинах, большинство FMCG-компаний установили процесс аудита: специалисты с установленной периодичностью посещают магазины и делают определенные измерения касаемо того, как выставлена продукция. Затем на основании полученных данных формируются отчеты, которые впоследствии передаются компании-производителю. Эти отчеты используются для анализа представленности своей продукции в конкретной торговой точке и последующего принятия решения. Так как этот процесс является полностью ручным, он влечет за собой множество ошибок. Поэтому данные, которые получает компания-производитель, не всегда 100%-точные и им не всегда можно доверять. Целью данной дипломной работы является разработка требований к информационной системе «Image Recognition», направленной на распознавание изображений, которая сможет автоматизировать процесс ручного сбора данных с полок магазинов. Для достижения этой цели были поставлены и выполнены следующие задачи: 1) Провести анализ текущей ситуации по ручному сбору данных с полок в магазинах. 2) Определить условия для замены текущего аудита технологией по автоматизации с технической стороны и со стороны FMCG. 3) Провести исследование в области распознавания изображений. 4) Формализовать список требований к информационной системе, чтобы она могла быть полноценно вписана в бизнес-процесс ритейл аудита. Результатом работы является разработанное техническое задание к информационной системе по распознаванию изображений, способной заменить ручной аудит в торговых точках, а также приведенное экономическое обоснование необходимости внедрения Image recognition в бизнес-процесс ритейл компании. Ключевые слова: image recognition, FMCG, SKU, ритейл, аудит, бизнес-процесс.