Анализ факторов успешности рекламных объявлений на интернет платформе

Возможность автоматически определять успех рекламного объявления, размещаемого на онлайн платформе, может помочь пользователям досок объявлений создать свою публикацию успешной, а платформам – заранее показывать пользователям предполагаемый успех объявления до его активации. Анализ рекламных объявлений актуален по многим причинам, в частности, благодаря высокой заинтересованности пользователей в правильном использовании всех возможностей онлайн платформ объявлений – рекламные объявления помогают продвигать продукцию, расширять аудиторию. К тому же, онлайн доски объявлений все чаще внедряют искусственный интеллект для более удобной работы пользователей с сервисами платформы. Новизна данного исследования заключается в том, что несмотря на популярность частных объявлений и онлайн платформ с объявлениями, было проведено довольно мало работ по анализу данных для прогнозирования факторов успеха рекламы. Так, цель этой работы можно обозначить как разработку модели для предсказания успеха рекламного объявления на интернет платформе и его факторов. В рамках этой цели были поставлены задачи о проведении анализа области рекламных объявлений, ее специфики, различных онлайн платформ, где размещаются объявления, а также исследовании тенденций развития этого рынка. Далее, на основе проведенного анализа разработать модель предсказания успешности объявлений и факторов, которые на нее влияют, с использованием реальных рекламных объявлений. В результате работы была разработана модель, предсказывающая успешность каждого объявления на основе таких факторов как категория объявления, дата публикации, регион, в котором товар или услуга будут проданы, а также наличие слов и словосочетаний, например, «хорошее состояние», в тексте объявления.