Методы интерпретации моделей машинного обучения

ФИО студента: Рогачевская Анастасия Вадимовна

Программа: Математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В настоящее время методы машинного обучения используются во многих сферах: от обработки естественного языка и распознавания лиц до проектирования беспилотных автомобилей. Но сами модели сложны для интерпретации и в ряде случаев необходимо понимать, почему алгоритм выдает именно такое предсказание. В данной работе проводится исследование некоторых градиентных методов интерпретации алгоритмов, использующих состязательные атаки (adversarial attacks).

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ