Повышение качества прогнозирования курсов акций с помощью различных индикаторов технического анализа: алгоритмы и предложения по автоматизации

В связи с быстрым распространением технологических достижений в финансовом секторе в последние десятилетия можно заметить, как значительная их часть в настоящее время применяется для анализа фондового рынка, который всегда был востребован различными финансовыми институтами. Из обширного набора рыночных инструментов технический анализ является тем, который неизменно доминирует с точки зрения доверия и статистики использования среди инвесторов. В данной работе предлагается объединить такой мощный инструмент с методами машинного обучения, предварительно выбрав наиболее значимые технические индикаторы с помощью факторного анализа, чтобы построить надежную систему для прогнозирования будущих тенденций рынка. Рекомендации по автоматизации системы, изложенные далее в этой работе, могут быть воплощены в виде веб-приложения, достаточно гибкого, чтобы быть интегрированными в существующую систему пользователя и допускать возможное отсутствие у него торгового опыта. Статья состоит из трех основных частей. В первой части будет проведен краткий обзор современных исследований по обозначенной теме для точного определения направления исследования касательно выбора признаков и моделирования, описанного во второй части. Наконец, вышеупомянутые рекомендации будут предложены в третьей части, завершая основную часть.