Классификация эмоций человека при просмотре видеоролика с помощью электроэнцефалограммы головного мозга

ФИО студента: Шмонов Михаил Михайлович

Руководитель: Бобер Станислав Алексеевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

В работе представлена нейросетевая модель способная классифицировать эмоции человека при просмотре видео материала, к примеру рекламных роликов или кино, на основе данных ЭЭГ. Разработан алгоритм предобработки данных для подачи на вход нейронной сети. Были обучены нейросети следующих архитектур: RNN, BiRNN, GRU, LSTM, BiLSTM. Выбрана архитектура сети, показывающая наилучшее качество.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ