• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование и разработка метода анализа потоковых данных в IoT

ФИО студента: Алексеев Михаил Андреевич

Руководитель: Восков Леонид Сергеевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Интернет вещей и киберфизические системы (Магистратура)

Год защиты: 2020

В работе рассматриваются и используются методы подготовки и анализа потоковых данных, приходящих с IoT сенсорных устройств. Все методы в данной работе разработаны на языке программирования python и использованием открытых программных библиотек данного языка. Представлены результаты выбора оптимальных методов обработки и анализа потоковых данных в IoT для их классификации, прогнозирования и поиска аномалий.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ