Применение моделей систем массового обслуживания для оптимизации производственной линии предприятия

Сегодня, в условиях быстро изменяющегося мира, области наук и отдельных дисциплин значительно размыты. Многие из них вынуждены использовать подходы, методы, модели из различных областей знания, которые иногда никак не связаны с изучаемым объектом, как например, анализ «больших данных» (Big data) или машинное обучение и нейросети. В конечном счёте вопрос сводится к возможности использования конкретного концепта при решении задачи в частном случае. Примером такой науки может являться логистика, поскольку, как отмечается исследователями, она молода и сталкивается с задачами, которые могут быть решены при помощи специфичных разделов математики, таких как теория графов, теория массового обслуживания и другие. Широкий спектр вопросов и колоссальная масса работ различного уровня, затрагивающая их, подтверждают актуальность темы данного исследования. В частности, это относится и к сфере реального производства, ведь компании данного профиля находятся в непрерывном поиске методов оптимизации издержек самого различного происхождения. Данная работа посвящена применению такого метода, как имитационное моделирование, к исследованию одного обслуживающего цикла в широком контексте всего процесса производства.