Разработка программного модуля классификации новостных текстов на основе искусственной нейронной сети

Работа посвящена разработке программного модуля классификации новостных текстов на основе искусственной нейронной сети. В первой главе приведен обзор существующих реализаций методов классификации текстов на основе искусственной нейронной сети, а также кратко описана разрабатываемая система, в рамках которой разрабатывается программный модуль. Во второй главе рассмотрены алгоритмы векторизации и описаны наиболее популярные архитектуры моделей искусственных нейронных сетей. Была разработана архитектура нейронной сети под конкретную задачу классификации новостных текстов с оптимальными гиперпараметрами. В третьей главе ВКР демонстрируется разработка модуля классификации новостных текстов. Модуль имеет application programming interface, реализованный на языке Python с применением фреймворка Flask. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, векторизация, нейрон, слой, архитектура. Выпускная квалификационная работа состоит из 72 страниц, включая 8 таблиц, 26 рисунков, 4 приложения, и ссылается на 42 источника.