Применение обучения с подкреплением для планирования заданий в распределенных системах

ФИО студента: Ткачев Андрей Сергеевич

Руководитель: Сухорослов Олег Викторович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Современные распределенные системы требуют сложных алгоритмов для эффективного управления ресурсами. Планирование выполнения задач является одной из важнейших проблем, которые должны быть решены с помощью таких алгоритмов. Часто множество задач может быть представлено направленным ациклическом графом, узлы которого обозначают задачи, а ребра —— отношение порядка исполнения. Задача алгоритма-планировщика выполнить задачи так, чтобы не нарушалось отношение порядка, а суммарное время выполнения было как можно меньше. В последнее время возрос интерес к применению метода обучения с подкреплением для решения этой проблемы. В работе исследуются различные подходы к применению RL-агентов для планирования рабочих процессов, а также производится их сравнение с классическими эвристическими алгоритмами.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ