Зависимость степени детализации долговременной памяти от загрузки рабочей памяти при кодировании

В данной работе я провёл исследование, посвященное взаимодействую рабочей и долговременной памяти. Предыдущие исследования показали, что испытуемые могут хранить в своей памяти тысячи признаков объектов, успешно используя их для припоминания. Однако не было выяснено, как загрузка рабочей памяти повлияет на успешность кодирования признаков объектов. Была выдвинута следующая гипотеза: "Нехватка когнитивных ресурсов, вызванная нагрузкой рабочей памяти при кодировании, приведёт к тому, что точность ответов испытуемых на этапе припоминания заметно ухудшится". Для проверки гипотезы был проведён эксперимент, разделённый на 2 части. В одной части испытуемым нагружалась рабочая память во время кодирования - они должны были выполнять задачу на поиск изменений, в ход которой им предъявлялись изображения объектов из реального мира для запоминания. В другой части эксперимента нагрузки на рабочую память не было, испытуемые просто запоминали объекты. После этого испытуемые проходили задачу на опознание объекта - им предъявлялся один новый объект и один тот, что они запоминали. Задачей испытуемых было ответить, какой из объектов они запоминали ранее. Было 3 типа парных объектов - из другой категории, нежели старый объект, из той же категории и тот же объект, но в другом состоянии.В ходе исследования оказалось, что загрузка рабочей памяти сильно ухудшает способность испытуемых эффективно кодировать информацию в долговременную память. Тем не менее валидность данных эксперимента находится под вопросом, из-за ряда ограничений, созданных пандемией COVID-19.