Исследование сложных сред в обучении с подкреплением

ФИО студента: Соколов Роман Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Алгоритмы обучения с подкреплением часто сталкиваются со сложными срредам, которые имеют очень разреженную систему наград и сложнную динамику переходов между состояниями. Одно из возможных решений - использование специально сгенерированных плотных и одновременно иформативных наград. В данной работе мы изучаем новые алгоритмы внутренней мотивации основанные на памяти агента. Цель этих алгоритмов - содействовать агенту в исследовании сложной среды для поиска редких внешних наград.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ