Модель распознавания эмоций по выражению лица для оценки социально-психологических факторов

Распознавание эмоций на лице превращается в чрезвычайно важное значение в различных методах коммуникации для изменения эмоций в обществе, которое можно оценить как интерпретацию дискурса. Хотя об этом говорили разные ученые в области компьютерного зрения. Большинство из этих примеров исследования с энтузиазмом относятся к визуальному или виртуально к распознаванию эмоций. С помощью различных центрированных абстрактных экспертиз мы обнаружили, что по внешнему виду люди различают гнев, счастье, удивление и неприязнь. В этой работе мы покажем, как мы можем использовать подход распознавания лиц для распознавания и понимания подхода психологической оценки и описания социального состояния из данного контента. Первый эксперимент заключается в распознавании лицевых эмоций человеческих лиц, таких как грусть, счастье, удивление (100% эмоциональное содержание). Второй эксперимент состоит в том, чтобы произвести значимое социальное описание данного контента. После этого на продвинутом этапе нашего будущего исследования мы объединяем оба следующих этапа. Хотя это пробел в исследованиях, но мы надеемся, что мы сможем распознать лицевые эмоции человеческих лиц с помощью описания социального состояния вместе. В этой работе RNN на основе CNN и LSTM настраиваются, обучаются и подвергаются различным классификационным задачам. Хотя этот проект является всего лишь подходом, чтобы разоблачить новую возможность для будущих исследований и исследований.