• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ связей в семантических сетях

ФИО студента: Мартынов Никита Игоревич

Руководитель: Вальба Ольга Владимировна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2020

Данная работа включает в себя описание задачи построения языковых ассоциативных сетей, анализ существующих подходов к решению, а также изложение механизма работы предложенного метода вместе с полученными результатами. Было рассмотрено и протестировано несколько алгоритмов глубокого обучения, проведен сравнительный анализ их работы, выявлены возможные недостатки, а также приведены пути их решения и возможные направления для улучшения. В работе, кроме того, рассматриваются типичные для задачи регрессии проблемы, а также применение TripletLoss в задач обработки естественного языка. В работе содержится 36 страниц, 12 иллюстраций, 2 таблицы. Использовано 9 источников литературы.

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ