• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Разработка методики повышения качества моделей машинного обучения на основании методов Subgroup Discovery

ФИО студента: Неганова Эльвира Анатольевна

Руководитель: Бузмаков Алексей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики

Программа: Информационная аналитика в управлении предприятием (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2020

Неганова Э.А. Разработка методики повышения качества моделей машинного обучения на основании методов Subgroup Discovery. Выпускная квалификационная работа. Пермь: НИУ ВШЭ, Кафедра информационных технологий в бизнесе, 2020. Выпускная квалификационная работа содержит страниц – 109, из них страниц приложения – 12, таблиц – 26, использованных источников – 38, рисунков – 65, формул – 26. Работа направлена на разработку методики повышения качества моделей машинного обучения за счет автоматизации процесса генерации гипотез о добавлении новых признаков с помощью методов класса subgroup discovery. Первая глава работы посвящена описанию итеративного процесса создания моделей машинного обучения, оценке существующих подходов к повышению качества моделей и инструментов, автоматизирующих feature engineering, обоснованию выбора класса методов subgroup discovery, определению требований к разрабатываемой методике повышения качества модели машинного обучения и ее ограничений. Во второй главе приводится описание разработанной методики, в третьей главе выпускной квалификационной работы показаны три кейса применения методики: при разработке anti-fraud системы, прогнозировании выживания на известном наборе данных "Титаник" и прогнозировании энергопотребления. Ключевые слова: машинное обучение, генерация гипотез, повышение качества моделей, добавление признаков, обнаружение подгрупп, subgroup discovery.

Текст работы (работа добавлена 23 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ