Особенности правового режима данных, используемых для машинного обучения

Данная работа посвящена проблеме использования данных для машинного обучения и результатов работы алгоритмов. Автор поэтапно рассматривает положения законодательства об интеллектуальной собственности и персональных данных, а также права обладателя информации и антимонопольное регулирование. В том числе законодательство США, ЕС. В работе анализируется российская и зарубежная судебная практика, затрагивающая вопросы использования данных с точки зрения разных правовых режимов. Выявлены общие тенденции к определению правомерности использования обучающей выборки, а также основные проблемы существующего правового режима данных, используемых для машинного обучения как объектов авторских и смежных прав и информации, которая включает персональные данные. На основе проведенного исследования автор делает вывод о оптимальных подходах к регулированию данных для машинного обучения с учетом прав и законных интересов правообладателей, субъектов персональных данных и разработчиков машинного обучения.