Обучение с подкреплением для решения задач оптимального управления дробной динамикой

ФИО студента: Кафтанов Илья Андреевич

Руководитель: Веретенникова Мария Александровна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Статистическое моделирование и актуарные расчеты (Магистратура)

Год защиты: 2020

В работе изучена возможность применения нейронных сетей для задач управления дробной динамикой. Реализована среда, где агент управляет направлениями прыжков и реализован алгоритм обучения с подкреплением DDPG для аппроксимации оптимальной стратегии. Рассмотрена возможность использования нейронной сети для аппроксимации функции ценности состояния, полученной посредством динамического программирования для дробной динамики, моделирующей управляемую аномальную диффузию.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ