Эффективные алгоритмы распознавания лиц на видео на основе выбора качественных кадров

ФИО студента: Харчевникова Ангелина Сергеевна

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2020

Исследуется проблема повышения эффективности алгоритмов идентификации лиц по видео. Предложен подход на основе выбора нескольких ключевых видеокадров с применением различных техник оценки качества кадров. Рассмотрены традиционные методы оценки качества кадров на основе Яркости, Контраста, а также технологии глубокого обучения. Обучены сверточные сети методами «тонкой настройки» и «дистилляции знаний» в целях более эффективного осуществления оценки качества кадров. Проведено сравнение предложенных алгоритмов с традиционным подходом распознавания лиц по каждому кадру, а также известными методами кластеризации видеокадров.

Текст работы (работа добавлена 27 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ