Оценка внутреннего состояния СХД по наблюдаемым признакам

ФИО студента: Карпов Максим Евгеньевич

Руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

В последнее время значительное внимание уделяется исследованиям в области глубинного анализа процессов и методов машинного обучения со стороны сообществ разработчиков и менеджеров продуктов. Действительно, эти методы позволяют осуществлять как автоматическое обнаружение процессов, так и обнаружение активности и, таким образом, являются высокоэффективными сервисами, которые помогают повторно использовать знания для поддержки принятия решений. Глобальная цель этого исследования - минимизировать "аномальные" моменты жизни в сложных физических системах (например, в системах хранения данных). Получены и интерпретированы экспериментальные результаты для выявления аномалий и оценки внутреннего состояния системы.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ