Aнализ и предсказание вовлеченности читателей на основе лога приложения для чтения электронных книг

Задача предсказания вовлеченности читателя в процессе чтения по текстовому содержанию книги плохо исследована, несмотря на наличие большого количество практических применений. Эта задача лежит в области анализа поведения читателей. Исследования в этой области обычно используют данные, полученные в лабораторных условиях. Иными словами, данные о поведении читателей собираются непосредственно во время исследования. Вместо данных, полученных в лабораторных условиях можно использовать информацию о действиях пользователей приложений для чтения электронных книг, которую некоторые из приложений собирают в автоматическом режиме. Такой подход позволяет исследовать поведение значительно большего количества читателей во время чтения значительно большего количества книг. В контексте задаче предсказания заинтересованности читателей это позволяет лучше исследовать различные проявления интереса читателей. В данной работе анализируются различные шаблоны поведения пользователей приложения для чтения электронных книг Bookmate, предположительно связанные с интересом в процессе чтения. По этим шаблонам поведения строятся интегрированные сигналы заинтересованности, моделирующие интерес пользователей «в целом». Главным результатом работы являются различные модели для предсказания полученных сигналов заинтересованности. Эти модели позволяют предсказывать интерес читателей с маленькой абсолютной ошибкой. Это подтверждает возможность предсказания интереса читателя по текстовому содержанию книги, что показывает перспективность дальнейших исследований в этой области. Ключевые слова: поведения читателей, вовлеченность в процесс чтения, сигналы заинтересованности, предсказание интереса.