Разработка нейросетевой системы классификации комментариев в сети Интернет по эмоциональной окраске

Данная работа посвящена разработке основанной на нейросетевой технологии системы определения эмоциональной окраски комментариев в сети Интернет. Обозначается актуальность проблемы классификации комментариев, рассматриваются различные подходы к ее решению. Реализован сбор необходимых данных из сети Интернет. Предлагается и анализируется ряд нейросетевых моделей, с помощью которых система классификации комментариев может быть реализована. На языке программирования Python разрабатывается программный комплекс системы. Проводится обучение и тестирование программного комплекса на более 220 000 классифицированных и 15 000 неклассифицированных комментариях. Вычисленная точность работы системы составляет порядка 70%, что говорит о средней степени ее эффективности при решении задачи классификации текстов. Дальнейшие направления исследовательской деятельности предполагают развитие программного комплекса для повышения точности решения задачи данной работы либо применения системы в других сферах.