Автоматическое определение сложности текста английского языка как иностранного

Подбор текстов, соответствующих знаниям учащихся, и оценивание преподавателями письменных работ студентов являются довольно трудоемкими процессами и требуют много времени и усилий. Данное исследование посвящено проблеме оценки сложности текстов изучающих английский язык как иностранный и описывает процесс разработки модели машинного обучения, которая решает эту проблему путем классификации текстов в соответствии с общеевропейской системой уровней владения иностранным языком (CEFR). Модель основана на множестве признаков, используемых для оценки устных и письменных навыков изучающих язык, таких как лексические, синтаксические признаки и признаки на основе формул читабельности, и построена с использованием алгоритма случайных лесов. Точность классификации составила 74%. Предлагаемое решение способно автоматизировать процесс оценки текстов и может быть применено в организации, осуществляющей деятельность по обучению английскому языку.