Быстрый поиск ближайшего соседа c расстоянием в заданном интервале

ФИО студента: Игошин Андрей Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

Сегодня все больше и больше востребованными становятся технологии компьютерного зрения. Одна из задач компьютерного зрения —— это задача идентификации человека, как, например в технологии FaceID от Apple. Данная работа посвящена разработку алгоритма, который позволяет ускорить алгоритм идентификации. В работе предложен подход, предполагающий кластеризацию базы данных фотографий с последующим поиском в этих кластерах, в заданном порядке. В работе предложены два алгоритма: один использующий К-Means для кластеризации, а другой —— VAE (Variational Auto Encoder). Также реализованы две разновидности алгоритма полного перебора. Также произведены сравнения этих четырех алгоритмов по производительности. По результатам сравнения, данные два алгоритма действительно превосходят полный перебор по скорости.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ