Разработка методов класса Subgroup Discovery для задачи оценки индивидуального эффекта от воздействия

Задача оценки эффекта от воздействия становится все более востребованной и перспективной в различных сферах человеческой жизни. Например, возможность получить точную оценку силы влияния, нового лекарства на определенную группу людей позволит медицине более эффективно бороться с заболеваниями. А для маркетологов решение этой задачи позволит создавать более эффективные кампании по удержанию старых клиентов и поддерживанию лояльности. Однако до сих пор нет универсального и оптимального метода решения этой задачи. Поэтому в данной работе будет предпринята попытка разработать и опробовать новый подход на основе методов Subgroup Discovery для оценки индивидуального эффекта от воздействия. Проверка эффективности подхода будет проходить на реальных данных одной крупной розничной сети. В первой главе происходит постановка задачи и анализ предметной области задачи оценки эффекта от воздействия, а также обоснование используемого подхода. Во второй главе анализируются основные элементы, из которых состоят методы Subgroup Discovery и проводится эксперимент на синтетических данных с использованием рассмотренных подходов. Третья глава посвящена применению предложенного подхода на реальных данных, оценке качества полученных результатов и подведению итогов всей работы. Выпускная квалификационная работа включает в себя аннотацию, введение, три основных главы, заключение, список используемых источников. Объема работы: 52 страницы.