Оптимизация структуры системы массового обслуживания с целью увеличения среднего времени до ухода первого нетерпеливого клиента при минимальных затратах

В данной работе рассматривается Марковская система массового обслуживания M | M | n | ∞ с нетерпеливыми клиентами, где время до ухода требования из очереди распределено экспоненциально с заданным параметром. Цель исследования – изучить описанную систему массового обслуживания и решить задачу двухкритериальной оптимизации для системы с заданными параметрами несколькими способами. В ходе исследования функционирования системы будет рассчитано среднее время до момента ухода первого нетерпеливого клиента из очереди и доход, полученный за это время, для разного числа каналов с использованием имитационной модели. Корректность полученных значений будет проверена с помощью аналитических методов решения. На основе полученных значений критериев для системы с заданными параметрами, будет решена задача двухкритериальной оптимизации несколькими способами при помощи программы, написанной на языке Python. Результаты, полученные в данной работе, могут использоваться для анализа эффективности и оптимизации работы экстренных служб и других систем, для которых выбранные критерии являются ключевыми.