Приложение поиска и анализа данных в социальных сетях

ФИО студента: Богатов Антон Юрьевич

Руководитель: Сластников Сергей Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2020

Русский язык, как и другие языки, использует различные метафоры, игры слов и другие стилистические приемы для воздействия на получателя текста. Вот почему машинное обучение столкнулось со сложной проблемой распознавания эмоций в тексте. Проблема семантического анализа текстового контента на русском языке не была тщательно исследована. Поскольку компании стремятся выяснить реакцию клиентов на свои продукты, определение эмоциональной окраски текстового контента стало актуальной проблемой. Для удовлетворения требований компаний в данном проекте предлагается приложение, позволяющее искать текстовый контент в социальных сетях и определять его коннотацию с использованием технологии нейронных сетей.

Текст работы (работа добавлена 31 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ