• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Построение и валидация рейтинговой модели для страховых компаний

ФИО студента: Букреева Алеся Александровна

Руководитель: Гришунин Сергей Вадимович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

В данном исследовании были проанализировали факторы, определяющие кредитное качество российских страховых компаний. Актуальность работы подтверждается повышенным интересом инвесторов к страховой отрасли развивающихся стран из-за ее активного роста. Однако развивающиеся рынки страхования характеризуются повышенными рисками, которые оказывают негативное влияние на кредитоспособность страховых компаний. Таким образом, вопросы изучения детерминант кредитного качества страховых компаний на развивающихся рынках и построение моделей оценки вероятности их дефолта являются крайне важными. Обзор литературы показал, что исследований по теме данной квалификационной работы очень мало. В качестве метода моделирования была выбрана логистическая регрессия. Набор данных включал финансовые и нефинансовые показатели 161 российской страховой компании, составляющие около 80% страхового рынка за 2013-2019 годы. Основными финансовыми факторами кредитных рисков российских страховых компаний стали прибыльность, ликвидность активов и дисциплина сбора премий. Среди нефинансовых факторов значимыми оказались эффективность стратегического управления, управление каналами продаж, региональная диверсификация бизнеса и кредитное качество перестраховщиков. Макроэкономические переменные, такие как проникновение страховых компаний и инфляция, также являются важными факторами кредитоспособности страховых компаний. Модель обладает хорошей предсказательной и дискриминационной способностью (статистика KS – 0.6, коэффициент Джини – 0.9). По результатам моделирования было проведено сравнение ключевых факторов кредитоспособности страховых компаний на развитых и развивающихся рынках. В результате была разработана рейтинговая система, состоящая из 17 рейтинговых категорий и теоретической вероятности дефолта для каждой категории. Результаты статистических тестов подтвердили правильность калибровки рейтинговой системы, стабильность популяции и хорошее распределение наблюдений в рамках рейтинговой шкалы. Рейтинговая система может использоваться финансовыми учреждениями, рейтинговыми агентствами или регулирующими органами для оценки кредитного качества страховых компаний и мониторинга страхового сектора России.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ