Изменение атрибутов лица с помощью нейронных сетей

На данный момент фотография является одной из важнейших технологий для хранения и передачи информации. По статистики App Annie за первый квартал 2021, социальная сеть Instagram занимает 4 место по количеству активных пользователей за месяц, что говорит о важности фото и видео контента в сети. Социальные сети и сторонние приложения предоставляют пользователям возможность использовать различные фильтры и масками для изменения изначального фото. Зачастую, люди редактируют атрибуты лица, или, например, используют бьютификацию. Инструменты и методы для цифровой обработки графики и изображений развиваются с 60-х годов прошлого века. На данный момент существует множество технологий для работы с изображениями как на мобильных устройствах, так и на десктоп. С развитием вычислительной техники, в частности графических ускорителей, стали набирать популярность нейронные сети для работы с изображениями. В 2012 году сверточная сеть достигла 16% ошибки на наборе данных ImageNet [1], что показало перспективы данных архитектур в области работы с изображениями. Следующим существенным шагом в области обработки изображений стало развитие генеративно-состязательных сетей [2], позволяющих генерировать фотореалистичные изображения. Подход с использованием GAN [2] стал часто использоваться для редактирования изображений. Главной целью данной работы является развитие идеи изменения атрибутов лиц с использованием нейронных сетей, а также реализация программного комплекса, для использования полученных результатов.