Ускорение генеративно-состязательных нейронных сетей для задач физики высоких энергий

ФИО студента: Сеньченко Тимофей Сергеевич

Руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

- Генеративные состязательные нейросети применяются в широком круге задач, главной целью которых является генереция объектов схожих с реальными данными. Однако залогом успеха данных нейросетей зачастую является большое количество обучаемых параметров, что требует больших вычислительных мощностей. Целью данного проекта является ускорение генеративной модели, нацеленной на генерацию частиц в RICH-детекторе Большого адронного коллайдера, путем уменьшения количества обучаемых параметров. Для достижения данной цели будет использоваться подход Дистилляции Знаний, заключающийся в обучении малоразмерной модели с использованием предсказаний исходной большой модели в качестве учителя. Сжатая модель полученная в результате данного проекта позволяет генерировать частицы на 37\% быстрее, а количество обучаемых параметров сокращено на 44\% по сравнению с базовой моделью.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ