Алгоритмы для быстрой симуляции детектора физики элементарных частиц на нейронных деревьях принятия решений

ФИО студента: Кривенков Данила Игоревич

Руководитель: Казеев Никита Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Современные эксперименты на Большом Адронном Коллайдере (БАК) требуют большого количества симулированных данных. Получение таких данных требует много вычислительных мощностей и занимает много процессорного времени. Потребность в быстром моделировании с каждым годом только возрастает. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) показывают лучшие результаты для решения данной проблемы. В этой работе предлагается способ моделирования отклика Черенковского детектора с использованием ансамбля из дифференцируемых деревьев и генеративно-состязательных сетей. Ансамбли из деревьев показывают лучшие результаты на многих табличных датасетах. Появление дифференцируемых деревьев дает возможность использовать их в качестве одного из компонент в GAN. Мы разбираем достоинства и недостатки комбинации neural oblivious decision ensembles (NODE) и GAN.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ