Разработка алгоритмического и программного обеспечения для реализации чат-бота юридических услуг

В работе приведен обзор используемых методов и моделей обработки естественного языка: векторизации текста (прямое кодирование, мешок слов, TF-IDF, Word2Vec), сравнения текстовых данных (расстояние Левенштейна, оценки Джаро и Джаро-Винклера, оценка Рэтклиффа-Обершельпа, универсальный энкодер предложений и косинусное сходство), поиска именованных сущностей в тексте, используя решения, основанные на серии правил (Yargy-parser, PullEnti) и библиотеках с предобученными моделями (DeepPavlov, Natasha, Spacy, Stanza). В результате проекта был реализован чат-бот в мессенджере Telegram, предоставляющий услуги по составлению и валидации юридических документов. В процессе реализации услуги верификации был разработан алгоритм обработки отправленного пользователем документа, он включает в себя: оценку сходства текста в документе пользователя с текстом шаблона и проверку пропущенных в документе разделов и параметров.Для реализации услуги по оформлению документов был разработан подход Для реализации услуги по оформлению документов был разработан подход, состоящий из этапов: формирования списка параметров, определения способов извлечения их значений из текста, а также необходимости дополнительной обработки, подстановки полученных значений в шаблон документа. Работа выполнялась в формате групповой проект как ВКР.