Анализ бизнес-модели цифровой экосистемы

Данное исследование направлено на анализ модели цифровой экосистемы на примере Российского банка. Огромные массивы данных и технологии их обработки используются компаниями для создания более умных сервисов, тем самым увеличивается их привлекательность для пользователей и поставщиков товаров и услуг. Таким образом, руководство компанией сталкивается с проблемой правильного использования данных для предоставления широкого спектра услуг и товаров конечным потребителям, а также формирования экосистемы, в которую будут входить наиболее подходящие сервисы, покрывающие большую часть потребностей пользователей. Актуальность данной темы обоснована исходя из сразу нескольких причин. Экосистемы сегодня – тренд цифровизации. Оценка Аналитиков-экспертов компании McKinsey говорит о том, что в 2025 году на экосистемы будут приходиться около 30% от глобального ВВП. Таким образом, экосистема является новой формой ведения бизнеса, которая в скором времени может стать доминирующей в компаниях. Кроме того, экосистемы являются сегодня источником для инноваций, так как такая модель использует большое количество разноплановых данных клиента и может предоставить наиболее точные адресные предложения, а также кастомизировать продукт под конкретный портрет пользователя. Из-за быстрого развития технологий и распространения экосистемной модели вопрос регулирования такой модели ведения бизнеса является наиболее актуальным и ключевым для регуляторов и государства в целом. В апреле 2021 года Центральный Банк РФ выпустил документ, в котором отобразил предполагаемые подходы к регулированию экосистем. ЦБ приводит основные положения, которые сводятся к тому, что Российская экономика переходит на платформенные экосистемы. Данные в платформенной экономике являются ключевой ценностью. Кроме того, Россия является одной из стран, у которых на рынке существуют свои национальные экосистемы, которые в ближайшем будущем могут стать достойными конкурентами игрокам по различным направлениям в мире. Целью работы является анализ бизнес-модели цифровой экосистемы на примере российского банка. Для того, чтобы достигнуть поставленную цель, были выделены следующие задачи: 1. Анализ литературы в следующих областях: a. Изучение основных понятий бизнес-модели, платформы и цифровой экосистемы; b. Выявление предпосылок создания цифровой экосистемы; c. Виды бизнес-моделей цифровой платформы; d. Платформы и их роль в экономике; e. Изучение типов платформ; f. Особенности развития экосистем в России и Мире; g. Связь экосистем с финансовым рынком; h. Эволюция архитектуры цифровой экосистемы; i. Российские экосистемы на основе банков и бигтехов. 2. Изучение подходов к регулированию цифровых экосистем: a. Риски экосистем и платформ; b. Подходы иностранных регуляторов цифровых экосистем; c. Подходы к регулированию цифровых экосистем в России; d. Цели регулирования и возможные меры в России. 3. Анализ бизнес-модели цифровой экосистемы: a. Изучение компании; b. Бизнес-модель цифровой экосистемы; c. Разбор архитектуры экосистемы; d. Стратегия цифровой экосистемы банка; e. Влияние возможных мер регулирования на экосистему банка. Объектом данного исследования является российский банк, в то время как предметом исследования – бизнес-модель цифровой экосистемы в банковской отрасли. Методологическая основа данного исследования состоит из научных статей, трудов, выступлений на форумах, посвященных цифровой трансформации и переходу к экосистемам, как отечественных, так и зарубежных авторов, чьи работы посвящены изучению теме исследования бизнес-моделей, экосистем, а также вопросу регулирования экосистемной модели ведения бизнеса. Структура работы состоит из разделов: введение, основная часть, заключение и список литературы. Основная часть состоит из 3 глав, каждая из которых посвящена определенной теме. В первой главе приведен анализ особенностей цифровых экосистем, бизнес-моделей, архитектуры цифровых инфраструктур, а также типов цифровых экосистем. Кроме того, содержится обзор развития цифровых экосистем в России и в Мире. Вторая глава включает в себя изучение вопроса рисков при экосистемной и платформенной модели, регулированию экосистем в России и Мире. В третьей главе разобрана бизнес-модель цифровой экосистемы одного из российских банков. Изучены основные факты о компании, а также ее стратегия развития на 2020 и 2023 года.