Анализ процессов транспортной компании (Process Mining)

Каждый день транспортные компании сталкиваются с большим количеством вызовов. Все сложнее становится удержать прежний уровень затрат на перевозку, а требования клиентов постоянно растут. Для того, чтобы регулярно выходить в прибыль и сохранять преимущество перед конкурентами, организациям надо тщательно следить за эффективностью своих бизнес-процессов. Поэтому все больше транспортных компаний используют информационные системы, в частности ERP, SCM, TMS, для мониторинга и оптимизации своей работы. Богатый функционал этих систем позволяют хранить огромные массивы данных о процессах в специальных журналах событий. Process Mining представляет собой методику анализа процессов организации, направленную на обнаружение, диагностику и улучшение реальных последовательностей операций, сведения о которых записываются в ИС. Новизна подхода заключается в том, что он объединяет в себе техники анализа данных (Data Science) с методами анализа бизнес-процессов (Process Science). Представленная технология активно используется в сферах медицины, IT, финансах, но в области транспортных услуг пока не пользуется популярностью. Цель этой работы заключается в том, чтобы раскрыть практический потенциал подхода Process Mining для анализа процессов в сфере логистики. В ходе исследования были проанализированы случаи использования Process Mining в транспортных компаниях, выявлены достоинства и недостатки методики. На основе полученных данных определены вопросы, которым авторы статей уделили мало внимания. Некоторые из этих проблем были затронуты и раскрыты в практической части исследования, смысл которой состоял в мониторинге работы диспетчеров. В результате были описаны возможности, которые дает применение Process Mining в транспортных компаниях и сформулированы рекомендации для успешной работы.