Методология применения и оптимизации A/B тестов в IT-проектах

А/B тестирование является одним из самых популярных методов для оценки изменений продукте. Причина популярности состоит в точности работы с данными. Проведение АБ-тестов позволяет улучшать продукт на основе данных и принимать решение по его дальнейшей проработке. АБ-тестирование имеет широкое применение в различных областях: реклама, медицина, психология, социология, электронная коммерция, онлайн медиа сервисы и т.д. Хоть АБ-тестирование и является мощным инстурументом для анализа данных, но его нужно уметь правильно использовать, т.к. неправильное его использование может привести к ложным результатам и навредить продукту. Актуальность исследования заключается в том, что хоть и большое количество компаний могут и используют А/B тестирование в качестве проведения экспериментов в продукте, но многие компании могут допускать ошибки в его использовании. Так в последние годы было написано огромное количество материалов про АБ-тестирование. Однако в них нет полноценного подхода (методологии) к его применению. Существует множество статистических подходов, методов оптимизации тестирования, которые могут улучшить подход к анализу АБ-тестов.