Кросс-платформенное настольное приложение для автоматизированного построения конвейеров машинного обучения

Машинное обучение становится все более популярным с ростом вычислительных мощностей и количества данных, достигая наилучших результатов во многих задачах, поэтому возрастает потребность в специалистах этой области. Студенты и исследователи, изучающие данную сферу, тратят много времени на теорию, но, когда они переходят к практике, им приходится дублировать свой код для создания, обучения моделей и для вывода их в продуктовую среду. В то же время, у них есть другие, более важные задачи, так как необходимо тестировать новые гипотезы. В результате заметная часть времени разработчика уходит не на исследование и эксперименты, а на установку необходимых пакетов, обработку ошибок, написание циклов обучения и попытки понять, почему модель так плохо обучается. Целью данной работы является анализ решений, способных сэкономить время исследовательской работы в рамках задач машинного обучения, а также разработка решения, позволяющего ускорить создание и обучение моделей машинного обучения для типовых задач.