Нейросетевые архитектуры для рекомендаций на основе графов знаний

ФИО студента: Бажмин Сергей Александрович

Руководитель: Ананьева Марина Евгеньевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Финансовые технологии и анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2021

В данной работе рассматривается задача рекомендаций с помощью алгоритмов, опирающихся на графы знаний. В ходе исследования рассматриваются современные методы и подходы к решению проблемы, производится их анализ, выделяются преимущества и недостатки. Далее в качестве решения одной из указанных проблем разобранных подходов читателям предлагается новая архитектура нейронной сети, которая способна учитывать временную структуру на графах знаний. После постановки задачи, подробного изложения принципа работы компонентов модели производятся эксперименты на открытых данных, изучается применимость модели и указываются дальнейшие шаги для развития.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ