Спектральные методы определения сообществ в сложных сетях

ФИО студента: Забродина Татьяна Николаевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Спектральные алгоритмы являются классическими подходами в решении задачи поиска сообществ в сложных сетях. В данной работе детально рассмотрены матричные представления сетей, которые используются в таких подходах: матрица смежности, матрица Лапласа, матрица модулярности, невозвратная матрица (матрица Хошимото). Проведен сравнительный анализ методов с использование спектральных свойств этих матриц. В ходе работы были предложены вариации блочно-стохастических моделей, в частности модели на основе графов Барабаши-Альберта со степенным распределением вершин, которые точнее отражают структуру наблюдаемых систем. А также продемонстрированы результаты работы методов на данных. Обсуждаются особенности и недостатки спектральных методов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ