Разработка системы генерации мета-описаний пайплайнов машинного обучения с помощью описаний на естественном языке

ФИО студента: Левин Александр Сергеевич

Руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Кампус/факультет: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Программа: Прикладная статистика с методами сетевого анализа (Магистратура)

Год защиты: 2021

За последние годы произошли крупные прорывы в области генерации исходного кода, такие как модели генерации исходного кода и наборы данных. Но все же есть пробелы, такие как генерация кода машинного обучения в частности. В основе сложности генерации исходного кода лежит отсутствие специальных наборов данных: корпусов исходного кода. В этом проекте было предложено представление предметной области "Граф знаний машинного обучения", корпус исходного кода "Корпус кода машинного обучения", состоящий из результатов парсинга сервиса Kaggle, а также генеративная модель "task2seq", генерирующая пайплайн машинного обучения по векторному описанию соревнования.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ