Извлечение событий из спортивных прогнозов

Электронный обмен информацией в Интернете в различных форматах, таких как документы на естественном языке, потоки социальных сетей, новостные статьи, тексты СМИ, блоги, сайты спортивных болельщиков и т.д., быстро растет. Большая часть такой информации находится в неструктурированном формате, что затрудняет пользователям поиск наиболее важной информации, которая им нужна. Здесь возникает жизненно важная роль методов естественного языка для извлечения наиболее важной информации из неструктурированных фрагментированных шумных данных с целью экономии времени и усилий. Это представляет собой сложную задачу для мотивированных исследователей, которые внедряют различные подходы и алгоритмы для извлечения информации, в частности ее наиболее заметной и распространенной подзадачи - извлечения событий. Данное исследование, насколько нам известно, является первой на сегодняшний день попыткой использования конволюционной нейронной сети (CNN) с остаточными связями для извлечения событий из спортивных прогнозов, собранных на сайтах футбольных болельщиков. Она не ограничивается задачей извлечения упоминаний о событиях, но и выходит за ее рамки, извлекая именованные сущности соревнующихся команд, а также победителя и проигравшего.