Оценка финтех компаний с помощью мультипликаторов на стадии А инвестиций

Основная цель данной работы состоит в том, чтобы представить возможную модель, которая позволит преодолеть проблемы, связанные с крупным масштабированием бизнес-моделей молодых компаний, которые занимаются разработкой финансовых технологий, на стадии А инвестирования. В рамках подготовки к эмпирической части анализа было проанализировано объемное количество источников. Предложенная модель, множественная линейная регрессия, охватывает темпы роста, маржинальность, мультипликаторы (общепринятые отношения финансовых показателей предприятия) ведущих компаний в отрасли, а также учитывает географическое положение деятельности соответствующей компании. Изученная выборка, взятая с января 2019 года по июнь 2021, (49 ФинТех компаний на стадии A, совершающих операции в течение двухмесячного периода), в форме данных поперечного сечения, была довольно небольшой из-за ряда проблем, связанных со сбором, доступом и сортировкой данных. Тем не менее, после эконометрического анализа модели были получены результаты о значимости большей части факторов. Также модель была проверена на гетероскедастичность для того, чтобы исключить возможность неточного оценивания параметров. Эти результаты могут быть улучшены и доработаны в будущих исследованиях по этой теме.