Региональный разрез мониторинга качества приема: ключевые аспекты

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) при поддержке Минобрнауки России представляет третью часть мониторинга качества приема на бюджетные и платные места российских вузов в 2025 году, посвященную региональному разрезу. Исследование выполнено в Институте образования НИУ ВШЭ под руководством научного руководителя НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова.

 

Выпуск 2. Укрупненные предметные группы (направления и специальности)

В 2025 году в Мониторинге качества приема в российские вузы (далее – Мониторинг) принял участие 81 субъект Российской Федерации. При этом, в Мониторинге в целях обеспечения аналитической сопоставимости и методологической корректности шесть субъектов объединены в три группы: город Москва – с Московской областью, город Санкт-Петербург – с Ленинградской областью, город Севастополь – с Республикой Крым. Необходимо отметить, что данные по Ненецкому автономному округу (в составе Архангельской области), Ямало-Ненецкому автономному округу (в составе Тюменской области), а также по Донецкой Народной Республике, Луганской Народной Республике, Херсонской и Запорожской областям в Мониторинг не включены.

С 2023 года число вузов, участвующих в Мониторинге, изменилось в 22 регионах, всего с 837 до 815 вузов. Это ограничение необходимо учитывать при сопоставлении данных разных лет как погрешность, которая, в целом, нивелируется по закону больших чисел.

Ниже представлен перечень субъектов Российской Федерации, в которых в 2025 году по сравнению с 2023 годом произошло изменение количества вузов, участвующих в Мониторинге.

Таблица 1. Список регионов, в которых изменилось число вузов, принимающих участие в Мониторинге в 2025 году по сравнению с 2023 годом

Регион Изменение числа вузов
Алтайский край 1
Владимирская область 1
Волгоградская область -1
Кемеровская область -1
Краснодарский край 1
Курская область -1
Липецкая область -1
Москва и Московская область -4
Нижегородская область -2
Омская область -2
Орловская область -2
Приморский край -2
Республика Башкортостан 2
Республика Дагестан 2
Республика Крым -2
Самарская область 1
Санкт-Петербург -1
Саратовская область -1
Сахалинская область -1
Свердловская область -3
Томская область -1
Тюменская область -1
Хабаровский край -1
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1
Челябинская область -1
Чувашская Республика -2

Резюме

  • Структура приема в вузы в 2023–2025 гг. остается инерционной: отсутствуют радикальные изменения, что отражает устойчивость предпочтений абитуриентов и стратегий вузов. Разрыв в средних баллах ЕГЭ между столицами и регионами стабильно держится на уровне 8,8 балла уже три года.
  • В ведущих университетских центрах (Москва, Санкт‑Петербург, Татарстан и др.) качество бюджетного приема устойчиво или умеренно растет (на 0,3–1,4 пункта), при этом сохраняется или расширяется число бюджетных мест, что укрепляет их позицию как лидеров по академическому качеству.
  • В инженерно‑техническом сегменте наблюдается улучшение качества приема: в столицах наибольший рост среднего балла — по энергетике (+4,3), ядерным технологиям (+4,0), машиностроению (+3,9); в регионах темпы скромнее, но также заметен прирост по управлению водным транспортом (+2,1), геологии (+1,6), химии (+1,5); на региональном уровне лидируют ядерные технологии (+2,9) и машиностроение (+2,7).
  • Число региональных вузов с низким качеством платного приема сократилось на 19% за восемь лет (с 21 до 17), а их доля упала с 15,1% до 12,4%; одновременно 82,5% региональных вузов на платном приеме перешли в категорию со средним уровнем качества (56–69 баллов), что свидетельствует о выравнивании региональной системы вокруг устойчивого среднего уровня.
  • Новгородская и Калининградская области, а также Республика Карелия формируют новую группу региональных образовательных центров: они сочетают относительно высокие средние баллы ЕГЭ с приростом числа зачисленных, что способствует децентрализации образовательного рынка и усилению территориальной устойчивости.

Цифры совокупного приема

В 2025 году, как и в предыдущие годы проведения Мониторинга, состав субъектов Российской Федерации с совокупным набором студентов, превышающим 10 тысяч человек, демонстрирует высокую степень устойчивости (см. Таблицу 2). В группу регионов-лидеров по численности приема традиционно входят 13 субъектов РФ: город Москва совместно с Московской областью, город Санкт-Петербург с Ленинградской областью, Республика Татарстан, Свердловская, Ростовская, Новосибирская, Самарская, Нижегородская, Воронежская области, Краснодарский и Красноярский края, а также Республика Башкортостан. Единственным изменением в данной группе стало включение Саратовской области, которая достигла порога в 10 тысяч зачисленных абитуриентов. Данная тенденция была зафиксирована в аналитическом релизе за 2024 год и подтверждается результатами текущего Мониторинга.

Совокупный прием в 13 субъектах Российской Федерации, чей набор превышает 10 тысяч человек, составляет порядка 60% от общего приема по стране. При этом наблюдается устойчивая тенденция к дальнейшему росту: по сравнению с 2023 годом суммарный прием в указанных регионах увеличился примерно на 4%. Наиболее выраженный прирост зафиксирован в Новосибирской области (18,2%) и Краснодарском крае (17,7%). Анализ структуры приема показывает, что практически весь дополнительный набор в данных регионах обеспечивается за счет платного сегмента. Объем платного приема в данных регионах вырос в диапазоне от 6,4% до 55,6%, за исключением Республики Башкортостан, где наблюдалось его незначительное снижение.

Качество приема остается стабильным, однако фиксируется умеренное снижение среднего балла ЕГЭ – в среднем на 1,3 балла. Снижение среднего балла ЕГЭ отмечено во всех 13 регионах и, как правило, связано с расширением доли платного приема.

Таким образом, студенческий набор в системе высшего образования России демонстрирует устойчивую концентрацию в ведущих образовательных центрах. Вместе с тем, как будет показано далее, наряду с укреплением позиций этих субъектов наблюдается постепенное усиление роли иных регионов, расширяющих свое присутствие на образовательном рынке. Рост приема в лидирующих регионах осуществляется преимущественно за счет платного сегмента, что позволяет увеличивать общие объемы зачисления, одновременно сопровождаясь умеренным снижением средних баллов без существенного ухудшения общего качества приема.

Таблица 2. Итоги совокупного приема в регионах с максимальным набором студентов в 2025 г. (набор студентов более 10 тыс. человек)

Регион

Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Зачислено всего (Б+П), чел. 2025

Зачислено всего (Б+П), чел. 2024

Зачислено всего (Б+П), чел. 2023

Прирост численности (Б+П), 2025-2023

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2025

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2024

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (Б+П), 2025-2023

Москва и Московская область

-4

130 286

121 054

115 905

12,4%

73,3

74,9

74,5

-1,2

Санкт-Петербург

-1

55 509

51 771

49 830

11,4%

71,7

73,1

73

-1,3

Республика Татарстан

0

20 037

18 419

18 356

9,2%

68,3

69,5

69,3

-1

Свердловская область

-3

19 542

18 696

17 211

13,5%

66,4

67,2

67,4

-1

Ростовская область

0

18 301

14 214

15 938

14,8%

63,3

64,7

64,8

-1,5

Новосибирская область

0

17 534

16 105

14 832

18,2%

65,5

66,7

66

-0,5

Самарская область

1

13 435

13 225

11 592

15,9%

65,9

67,2

67

-1,1

Краснодарский край

1

13 388

12 662

11 371

17,7%

65,3

66,2

67,2

-1,9

Нижегородская область

-2

12 613

12 331

12 091

4,3%

66,7

67,6

68

-1,3

Воронежская область

0

12 073

11 860

10 955

10,2%

63,2

63,9

64,7

-1,5

Республика Башкортостан

2

10 620

9 503

10 531

0,8%

66,7

69,5

68,8

-2,1

Красноярский край

0

10 484

10 786

10 414

0,7%

63,7

64,2

64,1

-0,4

Саратовская область

-1

10 439

10 117

9 401

11,0%

63,6

64,1

65,1

-1,5

Москва и Санкт-Петербург вместе концентрируют 26% всего бюджетного приема в системе высшего образования Российской Федерации. Эта доля сохраняет устойчивость на протяжении последних лет и не претерпела значимых изменений по сравнению с 2023 годом. Внутри данного агломерационного блока наблюдается дифференцированная динамика: объем бюджетного приема в Москве демонстрирует стабильность с минимальным ростом (0,5%), тогда как в Санкт-Петербурге отмечается умеренное увеличение – на 3,4%. В остальных регионах показатели бюджетного приема также характеризуются высокой стабильностью и не демонстрируют существенных колебаний.

Особое внимание заслуживает качество бюджетного приема в «столицах». Средний балл ЕГЭ среди зачисленных на бюджетные места в Москве превышает аналогичный показатель по остальным регионам РФ на 14,6 балла; при этом данный разрыв продолжает увеличиваться по сравнению с 2023 годом. Санкт-Петербург также демонстрирует значительное преимущество: его отрыв по качеству бюджетного приема составляет 11,6 балла, и эта тенденция также имеет устойчивый рост.

Что касается платного сегмента, то на долю Москвы и Санкт-Петербурга приходится 41,7% всего платного приема в стране, что подчеркивает их роль в формировании платного набора. При этом качество платного приема в этих городах федерального значения также значительно выше среднероссийского уровня: в Москве разрыв составляет 8,1 балла, в Санкт-Петербурге – 5,9 балла.

Таким образом, столичные регионы формируют не только основной объем платного набора, но и обеспечивают его более высокий академический уровень, укрепляя свою позицию как центры притяжения для наиболее подготовленных абитуриентов как на бюджетной, так и на платной основе.

Таблица 3. Число зачисленных на бюджетный и платный прием в Москве, Санкт-Петербурге, регионах РФ и РФ в целом, 2018–2025 гг., чел*.

Регион

Бюджетный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

В целом по РФ

357532

358885

356807

348171

348736

319001

299252

291654

Москва и Московская область

60979

60674

60480

56929

57295

54923

53223

51873

Санкт-Петербург и Ленобласть

30268

29267

28286

27584

26659

26401

24649

24502

Остальные регионы

266285

268912

267991

263623

264735

237632

221336

215279

 

Регион

Платный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

В целом по РФ

226971

196917

183616

182424

180227

178921

196755

200336

Москва и Московская область

69307

60 380

55 425

55 094

52 893

50 389

51 151

47 475

Санкт-Петербург и Ленобласть

25241

22504

21544

21208

23104

21265

21262

20157

Остальные регионы

132423

114031

106647

106115

104230

107265

124342

132704

Таблица 4. Качество бюджетного и платного приема в Москве, Санкт-Петербурге, регионах РФ и РФ в целом, 2018–2025 гг., баллы ЕГЭ

Регион

Бюджетный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

В целом по РФ

70,1

70,2

70,0

70,3

70,3

70,8

70,0

68,8

Москва и Московская область

80,9

80,8

79,5

80,2

80,7

80,3

80,1

77,7

Санкт-Петербург и Ленобласть

77,9

78,1

76,9

78,3

80,2

79,5

79,5

76,8

Остальные регионы

66,3

66,7

66,9

67,1

66,9

67,5

66,4

65,6

 

Регион

Платный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

В целом по РФ

62,5

64,2

64,9

65,5

65,4

65,0

63,5

62,3

Москва и Московская область

66,9

69,0

69,1

69,5

69,6

69,2

68,5

67,0

Санкт-Петербург и Ленобласть

64,7

66,7

68,0

69,0

68,7

68,6

67,4

66,1

Остальные регионы

58,8

60,9

61,9

62,7

62,6

62,3

60,7

59,8

*Здесь и далее значения могут незначительно отличаться от данных, представленных в релизе, опубликованном в 2024 году. Расхождения обусловлены уточнением ретроспективных данных и особенностями агрегации по уровням анализа (вузы / УГ / регионы). Все различия находятся в пределах статистической погрешности.

Абсолютное большинство субъектов Российской Федерации характеризуются концентрацией высших учебных заведений, средний балл ЕГЭ которых находится в диапазоне 56–69 баллов. Именно эта группа регионов является основной группой набора, формируя «ядро» системы высшего образования страны как по бюджетному, так и по платному приему.

В 2025 году единственным субъектом, сохраняющим позицию в категории «80 баллов и выше» по качеству бюджетного приема, остается Москва с Московской областью. Это подчеркивает исключительную роль столичного образовательного пространства как центра притяжения наиболее подготовленных абитуриентов и свидетельствует о его устойчивом лидерстве в системе высшего образования Российской Федерации.

Одновременно с этим фиксируется и обратная тенденция: Республика Башкортостан, которая ранее относилась к группе регионов с более высоким качеством приема, в 2025 году снизила свои показатели и перешла в категорию со средним уровнем (56–69 баллов).

На 19% уменьшилось число региональных вузов с низким качеством платного приема. За восемь лет число региональных вузов со значимым объемом платного приема (больше 300 чел.) и низким его качеством снизилось с 21 (2018 год) до 17 (2025 год). Доля этих вузов, зачисляющих на платные места в основном «троечников» с низкими баллами ЕГЭ, упала с 15,1% до 12,4% в общем числе вузов со значимым объемом платного приема. Параллельно расширяется группа вузов со средним уровнем качества (56–69 баллов): к 2025 году в эту группу входит уже 82,5% региональных вузов на платном приеме. Это говорит о постепенном выравнивании региональной системы вокруг устойчивого среднего уровня без крайних провалов по качеству.

Таблица 5. Распределение регионов по группам качества приема, 2018–2025 гг.

Регион

Бюджетный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

80+

1

1

0

1

2

1

1

0

70–79

8

9

10

13

12

14

12

7

69–56

71

70

70

67

67

65

64

71

Ниже 56

1

0

1

0

0

1

4

3

Баллы неизвестны

0

1

0

0

0

0

0

0

Всего (регионы, где известны баллы)

81

80

81

81

81

81

81

81

 

Регион

Платный прием

2025 г.

2024 г.

2023 г.

2022 г.

2021 г.

2020 г.

2019 г.

2018 г.

80+

0

0

0

0

0

0

0

0

70–79

0

0

0

0

0

0

0

0

69–56

69

67

70

70

74

76

66

63

Ниже 56

11

11

8

8

5

4

14

16

Баллы неизвестны

1

3

3

3

2

1

1

2

Всего (регионы, где известны баллы)

80

78

78

78

79

80

80

79

Столичная и региональная архитектура приема: сегментация по направлениям

Сравнительный анализ данных за 2023–2025 годы не выявляет радикальных структурных трансформаций в распределении численности приема. Напротив, структура набора демонстрирует выраженную инерционность, что указывает на устойчивость как со стороны спроса (предпочтения абитуриентов), так и со стороны предложения (образовательные стратегии вузов). Качество приема по укрупненным группам направлений (УГ) демонстрирует преимущественно нисходящую динамику: в столицах средний балл вырос по 27 УГ, снизился по 47, в регионах по 20 УГ против 53, а по РФ в целом 26 УГ против 48. При этом разрыв в качестве приема остается стабильным: третий год подряд разница между средним баллом ЕГЭ в столицах и регионах держится на уровне около 8,8 балла, что свидетельствует о сохранении пространственной дифференциации.

Совокупный прием в столицах по всем УГ в 2025 году составил 187 044 человек, в регионах вне столиц – 398 710 человек. Из совокупного приема по столицам в 2025 году наибольшая численность приема приходится на УГ «Информатика и вычислительная техника» (9,5% от совокупного прима в столицах, 17 816 чел. из 187 044 человек, принятых в столицы), а также на УГ «Экономика» (7,8%, 14 559 из 187 044 чел.), «Здравоохранение» (7,3%, 13 665 из 187 044 чел.), «Юриспруденция» (6,8%, 12 711 из 187 044 чел.) и «Менеджмент» (5,8%, 10 925 из 187 044 чел.). Эти пять групп формируют ядро массового набора в столицах, каждая из которых превышает порог в 5% от совокупного приема.

Аналогичная структура предпочтений наблюдается как в регионах, так и в целом по РФ, что свидетельствует о высокой степени унификации образовательного спроса среди абитуриентов на федеральном уровне. Вместе с тем выявляется значимое исключение: доля УГ «Педагогическое образование» в регионах составляет 8,6% от общего приема в регионах (34 267 из 398 710 чел.), что существенно выше, чем в столицах (3% от общего приема в столицах – 5 678 из 187 044), и определяет ее вклад в общенациональный показатель (6,8% от общего приема по РФ – 39 945 из 585 754 чел.), подчеркивая более выраженную роль педагогических специальностей в обеспечении кадрами местной социальной инфраструктуры.

Представленность столиц и регионов в совокупном приеме по направлениям

Для каждой укрупненной группы направлений были рассчитаны доли приема в столицы и регионы из совокупного приема по направлению. Столичные агломерации характеризуются концентрацией приема по ряду направлений, условно обозначаемых как «столично-центричные». К ним относятся: «Бизнес-информатика» (60,1% приема на УГ сосредоточено в столицах против 39,9% в регионах или 4 тыс. чел. против 2,7 тыс. чел. соответственно), «Авиационная и ракетно-космическая техника» (57,0% / 43,0% или 3 тыс. чел. / 2,2 тыс. чел.), «Реклама и связи с общественностью» (55,7% / 44,3% или 6,7 тыс. чел. / 5,3 тыс. чел.), «Востоковедение и африканистика» (54,9% / 45,1% или 846 чел. / 694 чел.) и «Политология» (54,2% / 45,8% или 1,2 тыс. чел. / 1 тыс. чел.). Эти направления тяготеют к крупным городским центрам, где сконцентрированы высокотехнологичные предприятия, международные организации, медиахолдинги и исследовательские институты, формирующие соответствующий рынок труда.

В противоположность этому в регионах доминируют УГ, функционально связанные с реальным сектором экономики и локальной социальной инфраструктурой, например: «Профессиональное обучение» (89,0% приема на УГ сосредоточено в регионах, 3 103 чел. в регионах против 382 чел. в столицах), «Металлургия» (87,8%, 1 111 чел. / 154 чел.), «Сельское и рыбное хозяйство» (86,4%, 17 407 чел. / 2 745 чел.), «Педагогическое образование» (85,8%, 34 267 чел. / 5 678 чел.) и «Физическая культура» (85,8%, 2 138 чел. / 355 чел.). Это отражает ориентацию региональных систем высшего образования на удовлетворение локальных кадровых потребностей.

Качество подготовки по направлениям и типам территорий

По качеству приема в столицах лидируют преимущественно естественно-научные и гуманитарные УГ: «Физика» (88,1 балла ЕГЭ), «Химия» (84,1), «Математика» (84,0), «Ядерные физика и технологии» (84,0) и «Филология» (81,1). В регионах наиболее высокие баллы демонстрируют «Ядерные физика и технологии» (72,6), «Востоковедение и африканистика» (70,9), «Математика» (70,3), «Филология» (69,3) и «Культурология» (69,0), что свидетельствует о наличии устойчивого ядра высокобалльных направлений и вне столичных центров – прежде всего в сферах фундаментальной науки и сложной гуманитарной подготовки. Тем не менее разрыв в среднем балле между столицами и регионами по этим УГ остается значительным.

В общероссийском разрезе лидерами по качеству являются «Ядерные физика и технологии» (76,9 балла), «Востоковедение и африканистика» (76,3), «Физика» (76,1), «Математика» (76,0) и «Теория искусств» (76,0), что подтверждает: общая картина качества формируется не только за счет столичного сегмента, но и благодаря отдельным точкам высококачественной подготовки в регионах.

Анализ динамики 2023-2025 годов выявляет положительные сдвиги в качестве приема, особенно в инженерно-техническом блоке. В столицах наибольший рост среднего балла зафиксирован по УГ «Энергетика и энергетическое машиностроение» (+4,3 балла), «Ядерные физика и технологии» (+4,0), «Машиностроение» (+3,9), «Лесное дело» (+3,3) и «Технологические машины и оборудование» (+3,0). В регионах улучшение качества также сосредоточено в естественно-научных и инженерных направлениях, однако темпы роста более умеренные: максимальный прирост наблюдается по «Управлению водным транспортом» (+2,1), «Геологии» (+1,6), «Химии» (+1,5) и «Химической и биотехнологиям» (+1,4). На федеральном уровне наиболее выраженные положительные изменения произошли в «Ядерных физике и технологиях» (+2,9), «Машиностроении» (+2,7), «Физике» (+2,6), «Геодезии и землеустройстве» (+2,1) и «Строительстве» (+2,1), что указывает на системное укрепление инженерно-технического сегмента высшего образования в стране.

Таблица 6. Структура приема в вузы по укрупненным направлениям и группам территорий (столицы – Москва и Санкт-Петербург, регионы и РФ в целом), 2023–2025 гг.

  2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2025 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023
  СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом СТОЛИЦЫ регионы РФ в целом
Укрупненные направления Зачислено (Б+П), чел. Зачислено (Б+П), чел Зачислено (Б+П), чел Доля, которую занимают столицы по УГ Доля, которую занимают регионы по УГ Доля, которую занимает УГ в столицах Доля, которую занимает УГ в регионах Доля, которую занимает УГ в РФ Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Место, которое занимает УГ по качеству в столицах Ме,сто которое занимает УГ по качеству в регионах Мес,то которое занимает УГ по качеству в РФ Зачислено (Б+П), чел Зачислено (Б+П), чел Зачислено (Б+П), чел Доля, которую занимают столицы по УГ Доля, которую занимают регионы по УГ Доля, которую занимает УГ в столицах Доля, которую занимает УГ в регионах Доля, которую занимает УГ в РФ Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Ср.балл ЕГЭ (Б+П) Место, которое занимает УГ по качеству в столицах Место, которое занимает УГ по качеству в регионах Место, которое занимает УГ по качеству в РФ
Авиационная и ракетно-космическая техника 2981 2248 5229 57,0% 43,0% 1,6% 0,6% 0,9% 74,9 66,1 71,3 26 23 17 2782 2162 4944 56,3% 43,7% 1,7% 0,6% 0,9% 73,0 64,8 69,7 39 41 29
Авиационные системы (эксплуатация) 786 881 1667 47,2% 52,8% 0,4% 0,2% 0,3% 66,4 65,2 65,8 68 29 44 724 858 1582 45,8% 54,2% 0,4% 0,2% 0,3% 65,9 63,8 64,8 68 48 56
Автоматика и управление 3538 6461 9999 35,4% 64,6% 1,9% 1,6% 1,7% 75,7 65,5 69,4 17 26 24 3063 6110 9173 33,4% 66,6% 1,8% 1,6% 1,7% 75,6 64,5 68,4 27 43 39
Актерское исполнительство 184 65 249 73,9% 26,1% 0,1% 0,0% 0,0% 65,0 63,0 64,6 70 45 54 145 66 211 68,7% 31,3% 0,1% 0,0% 0,0% 72,4 70,7 71,9 46 16 20
Архитектура и градостроительство 2865 6020 8885 32,2% 67,8% 1,5% 1,5% 1,5% 73,9 68,2 70,1 30 12 22 2281 5171 7452 30,6% 69,4% 1,4% 1,4% 1,4% 74,3 68,5 70,3 32 22 27
Библиотеки и архивы 147 476 623 23,6% 76,4% 0,1% 0,1% 0,1% 74,1 64,6 67,2 28 33 35 147 554 701 21,0% 79,0% 0,1% 0,1% 0,1% 76,0 66,6 68,7 26 30 37
Бизнес-информатика 4051 2684 6735 60,1% 39,9% 2,2% 0,7% 1,1% 70,7 65,4 68,6 49 28 31 3033 2008 5041 60,2% 39,8% 1,8% 0,5% 0,9% 70,6 66,3 68,9 53 34 35
Биология 971 3848 4819 20,1% 79,9% 0,5% 1,0% 0,8% 78,4 64,6 67,5 9 32 33 850 3699 4549 18,7% 81,3% 0,5% 1,0% 0,8% 79,2 65,7 68,4 14 37 38
Вооружение 454 420 874 51,9% 48,1% 0,2% 0,1% 0,1% 68,4 60,2 64,6 59 62 55 400 392 792 50,5% 49,5% 0,2% 0,1% 0,1% 68,8 61,6 65,3 58 55 55
Востоковедение и африканистика 846 694 1540 54,9% 45,1% 0,5% 0,2% 0,3% 80,5 70,9 76,3 6 2 2 938 834 1772 52,9% 47,1% 0,6% 0,2% 0,3% 83,2 73,4 78,6 5 2 1
География 599 1550 2149 27,9% 72,1% 0,3% 0,4% 0,4% 74,8 62,2 66,1 27 50 40 657 1612 2269 29,0% 71,0% 0,4% 0,4% 0,4% 72,4 64,1 66,9 45 46 50
Геодезия и землеустройство 1434 2813 4247 33,8% 66,2% 0,8% 0,7% 0,7% 67,9 63,6 65,2 62 35 47 849 2595 3444 24,7% 75,3% 0,5% 0,7% 0,6% 65,3 62,3 63,1 69 52 60
Геология 1362 4291 5653 24,1% 75,9% 0,7% 1,1% 1,0% 71,8 62,1 64,5 43 51 56 1457 3946 5403 27,0% 73,0% 0,9% 1,1% 1,0% 71,2 60,5 63,5 50 61 59
Государственное и муниципальное управление 3509 4797 8306 42,2% 57,8% 1,9% 1,2% 1,4% 67,2 61,6 64,0 65 56 61 3171 4440 7611 41,7% 58,3% 1,9% 1,2% 1,4% 70,8 64,3 67,0 52 45 48
Дизайн 2330 2281 4611 50,5% 49,5% 1,2% 0,6% 0,8% 75,4 67,4 71,5 21 16 15 2728 2489 5217 52,3% 47,7% 1,6% 0,7% 1,0% 77,9 70,4 74,3 17 17 12
Журналистика и литературное творчество 2383 2210 4593 51,9% 48,1% 1,3% 0,6% 0,8% 75,5 65,8 71,0 18 25 19 2344 3030 5374 43,6% 56,4% 1,4% 0,8% 1,0% 77,2 69,3 72,8 21 20 18
Здравоохранение 13665 49393 63058 21,7% 78,3% 7,3% 12,4% 10,8% 75,5 67,3 69,1 20 17 27 11528 43124 54652 21,1% 78,9% 7,0% 11,6% 10,1% 76,1 67,3 69,3 25 26 30
Издательское дело 137 200 337 40,7% 59,3% 0,1% 0,1% 0,1% 72,0 67,1 69,3 41 19 25 211 241 452 46,7% 53,3% 0,1% 0,1% 0,1% 74,8 71,0 72,8 29 15 17
Информатика и вычислительная техника 17816 33100 50916 35,0% 65,0% 9,5% 8,3% 8,7% 76,2 68,1 71,1 15 13 18 16714 31238 47952 34,9% 65,1% 10,1% 8,4% 8,9% 76,6 69,0 71,8 22 21 21
Информационная безопасность 4548 7403 11951 38,1% 61,9% 2,4% 1,9% 2,0% 73,2 66,5 69,2 34 22 26 4068 6896 10964 37,1% 62,9% 2,5% 1,8% 2,0% 74,2 68,2 70,5 33 23 26
История 1117 2472 3589 31,1% 68,9% 0,6% 0,6% 0,6% 78,5 68,7 71,9 8 10 14 1027 2552 3579 28,7% 71,3% 0,6% 0,7% 0,7% 82,6 73,1 75,9 6 3 8
Кинооператорство 60 4 64 93,8% 6,3% 0,0% 0,0% 0,0% 69,1 63,0 68,7 55 44 30 61   61 100,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 72,2   72,2 48   19
Культурология 221 240 461 47,9% 52,1% 0,1% 0,1% 0,1% 78,2 69,8 74,0 11 5 7 189 209 398 47,5% 52,5% 0,1% 0,1% 0,1% 79,5 74,7 77,0 13 1 3
Лесное дело 1225 3056 4281 28,6% 71,4% 0,7% 0,8% 0,7% 67,4 59,4 61,9 64 65 66 1089 3038 4127 26,4% 73,6% 0,7% 0,8% 0,8% 64,0 59,0 60,4 71 68 69
Лингвистика и иностранные языки 4945 7760 12705 38,9% 61,1% 2,6% 1,9% 2,2% 73,5 68,0 70,2 32 14 21 4871 7992 12863 37,9% 62,1% 2,9% 2,1% 2,4% 77,8 72,5 74,5 18 7 11
Математика 6744 10108 16852 40,0% 60,0% 3,6% 2,5% 2,9% 84,0 70,3 76,0 3 3 4 5320 10273 15593 34,1% 65,9% 3,2% 2,8% 2,9% 83,5 71,2 75,6 4 13 9
Материалы 740 1214 1954 37,9% 62,1% 0,4% 0,3% 0,3% 73,8 58,8 65,1 31 67 48 613 1275 1888 32,5% 67,5% 0,4% 0,3% 0,4% 72,3 59,0 64,0 47 67 57
Машиностроение 883 2034 2917 30,3% 69,7% 0,5% 0,5% 0,5% 71,6 61,0 64,9 45 57 53 689 2171 2860 24,1% 75,9% 0,4% 0,6% 0,5% 67,7 60,1 62,2 62 63 65
Международные отношения 2577 2375 4952 52,0% 48,0% 1,4% 0,6% 0,8% 75,4 67,0 71,5 23 20 16 2458 2450 4908 50,1% 49,9% 1,5% 0,7% 0,9% 77,4 70,0 73,7 20 19 14
Менеджмент 10925 10401 21326 51,2% 48,8% 5,8% 2,6% 3,6% 69,8 63,2 66,8 51 40 36 8609 8895 17504 49,2% 50,8% 5,2% 2,4% 3,2% 71,4 65,3 68,4 49 40 40
Металлургия 154 1111 1265 12,2% 87,8% 0,1% 0,3% 0,2% 72,8 59,1 61,1 36 66 68 112 901 1013 11,1% 88,9% 0,1% 0,2% 0,2% 70,6 61,1 62,3 54 57 64
Морская техника 657 1528 2185 30,1% 69,9% 0,4% 0,4% 0,4% 67,2 56,4 59,8 66 73 71 673 1648 2321 29,0% 71,0% 0,4% 0,4% 0,4% 64,9 55,4 58,4 70 73 72
Нефтегазовое дело 1047 4026 5073 20,6% 79,4% 0,6% 1,0% 0,9% 76,2 66,6 68,8 14 21 29 955 3780 4735 20,2% 79,8% 0,6% 1,0% 0,9% 76,3 67,0 69,0 23 28 32
Охрана памятников 78 106 184 42,4% 57,6% 0,0% 0,0% 0,0% 71,8 60,5 65,9 42 61 43 62 153 215 28,8% 71,2% 0,0% 0,0% 0,0% 79,7 64,4 69,0 10 44 31
Педагогическое образование 5678 34267 39945 14,2% 85,8% 3,0% 8,6% 6,8% 69,8 63,1 64,1 52 42 58 5971 33733 39704 15,0% 85,0% 3,6% 9,0% 7,4% 73,5 66,8 67,8 36 29 44
Пищевые технологии 517 2711 3228 16,0% 84,0% 0,3% 0,7% 0,6% 68,7 58,5 60,2 58 68 69 534 2910 3444 15,5% 84,5% 0,3% 0,8% 0,6% 68,6 59,5 60,6 59 65 68
Полиграфия и упаковка 132 138 270 48,9% 51,1% 0,1% 0,0% 0,0% 72,9 62,0 67,4 35 53 34 195 149 344 56,7% 43,3% 0,1% 0,0% 0,1% 68,2 62,9 65,9 60 51 52
Политология 1220 1030 2250 54,2% 45,8% 0,7% 0,3% 0,4% 76,8 67,3 72,5 13 18 11 1413 939 2352 60,1% 39,9% 0,9% 0,3% 0,4% 79,7 72,6 77,0 11 6 5
Постановка действа (художественная постановка) 585 318 903 64,8% 35,2% 0,3% 0,1% 0,2% 71,7 69,4 70,9 44 6 20 598 351 949 63,0% 37,0% 0,4% 0,1% 0,2% 73,9 72,0 73,2 34 12 16
Почвоведение 76 121 197 38,6% 61,4% 0,0% 0,0% 0,0% 78,3 54,0 64,9 10 74 51 76 151 227 33,5% 66,5% 0,0% 0,0% 0,0% 79,8 59,1 67,7 9 66 46
Приборостроение и оптотехника 1743 2260 4003 43,5% 56,5% 0,9% 0,6% 0,7% 75,9 63,3 69,0 16 38 28 1729 2133 3862 44,8% 55,2% 1,0% 0,6% 0,7% 74,6 62,2 68,1 31 53 43
Прикладное искусство (живопись, скульптура) 613 327 940 65,2% 34,8% 0,3% 0,1% 0,2% 75,3 69,8 73,5 24 4 9 539 320 859 62,7% 37,3% 0,3% 0,1% 0,2% 79,6 72,4 77,0 12 8 4
Прикладное искусство (музыка) 85 115 200 42,5% 57,5% 0,0% 0,0% 0,0% 80,1 67,6 74,9 7 15 6 90 131 221 40,7% 59,3% 0,1% 0,0% 0,0% 72,5 71,2 71,6 44 14 22
Прикладное искусство (оформление) 761 1254 2015 37,8% 62,2% 0,4% 0,3% 0,3% 73,3 65,0 68,3 33 30 32 646 1153 1799 35,9% 64,1% 0,4% 0,3% 0,3% 77,7 66,4 70,6 19 32 25
Профессиональное обучение 382 3103 3485 11,0% 89,0% 0,2% 0,8% 0,6% 72,5 63,2 64,1 38 41 59 181 2666 2847 6,4% 93,6% 0,1% 0,7% 0,5% 72,8 65,3 65,8 42 39 53
Психология 3593 6500 10093 35,6% 64,4% 1,9% 1,6% 1,7% 69,2 63,9 65,9 53 34 42 3261 5142 8403 38,8% 61,2% 2,0% 1,4% 1,6% 70,1 66,2 67,7 55 35 45
Психолого-педагогическое и специальное (дефектологическое) образование 1756 7369 9125 19,2% 80,8% 0,9% 1,8% 1,6% 66,7 63,4 64,1 67 36 60 1489 6734 8223 18,1% 81,9% 0,9% 1,8% 1,5% 69,0 65,5 66,1 56 38 51
Реклама и связи с общественностью 6656 5300 11956 55,7% 44,3% 3,6% 1,3% 2,0% 68,2 62,9 65,9 60 46 41 5815 4705 10520 55,3% 44,7% 3,5% 1,3% 2,0% 72,9 67,7 70,7 40 25 24
Религиоведение и теология 211 375 586 36,0% 64,0% 0,1% 0,1% 0,1% 72,2 61,9 65,7 39 54 45 159 464 623 25,5% 74,5% 0,1% 0,1% 0,1% 76,3 66,3 69,0 24 33 34
Сельское и рыбное хозяйство 2745 17407 20152 13,6% 86,4% 1,5% 4,4% 3,4% 66,2 56,8 58,2 69 71 74 2310 16843 19153 12,1% 87,9% 1,4% 4,5% 3,6% 66,2 56,9 58,1 66 71 73
Сестринское дело 129 233 362 35,6% 64,4% 0,1% 0,1% 0,1% 61,1 56,7 58,3 74 72 73 130 245 375 34,7% 65,3% 0,1% 0,1% 0,1% 61,4 57,9 59,2 73 69 70
Социальная работа 372 2223 2595 14,3% 85,7% 0,2% 0,6% 0,4% 70,9 62,7 64,0 48 47 62 302 2401 2703 11,2% 88,8% 0,2% 0,6% 0,5% 74,7 66,1 67,1 30 36 47
Социология 1718 2121 3839 44,8% 55,2% 0,9% 0,5% 0,7% 75,1 69,2 71,9 25 9 13 1638 2054 3692 44,4% 55,6% 1,0% 0,6% 0,7% 79,1 72,3 75,4 15 9 10
Строительство 4885 12879 17764 27,5% 72,5% 2,6% 3,2% 3,0% 69,1 63,0 64,9 54 43 52 4094 12195 16289 25,1% 74,9% 2,5% 3,3% 3,0% 66,1 61,5 62,8 67 56 61
Сфера обслуживания 2474 6000 8474 29,2% 70,8% 1,3% 1,5% 1,4% 68,8 63,3 65,0 57 39 50 1937 5151 7088 27,3% 72,7% 1,2% 1,4% 1,3% 73,1 67,3 69,0 38 27 33
Теория искусств 377 80 457 82,5% 17,5% 0,2% 0,0% 0,1% 77,9 66,0 76,0 12 24 5 431 120 551 78,2% 21,8% 0,3% 0,0% 0,1% 78,5 72,2 77,2 16 10 2
Технологии легкой промышленности 412 564 976 42,2% 57,8% 0,2% 0,1% 0,2% 72,1 62,0 66,3 40 52 37 383 593 976 39,2% 60,8% 0,2% 0,2% 0,2% 72,9 63,0 67,0 41 50 49
Технологические машины и оборудование 1664 5217 6881 24,2% 75,8% 0,9% 1,3% 1,2% 74,0 61,7 65,1 29 55 49 1629 4913 6542 24,9% 75,1% 1,0% 1,3% 1,2% 71,0 60,9 63,7 51 58 58
Транспортные средства 3453 9212 12665 27,3% 72,7% 1,8% 2,3% 2,2% 63,8 58,2 59,8 72 69 70 3185 8724 11909 26,7% 73,3% 1,9% 2,3% 2,2% 61,5 57,6 58,7 72 70 71
Управление водным транспортом 419 1256 1675 25,0% 75,0% 0,2% 0,3% 0,3% 61,9 58,2 59,1 73 70 72 422 1216 1638 25,8% 74,2% 0,3% 0,3% 0,3% 60,6 56,1 57,4 74 72 74
Управление качеством 564 1650 2214 25,5% 74,5% 0,3% 0,4% 0,4% 70,3 60,9 63,5 50 58 63 525 1777 2302 22,8% 77,2% 0,3% 0,5% 0,4% 68,1 60,8 62,7 61 59 63
Физика 2224 2769 4993 44,5% 55,5% 1,2% 0,7% 0,9% 88,1 64,9 76,1 1 31 3 1905 2911 4816 39,6% 60,4% 1,1% 0,8% 0,9% 86,4 63,6 73,5 1 49 15
Физическая культура 355 2138 2493 14,2% 85,8% 0,2% 0,5% 0,4% 64,4 60,5 61,2 71 60 67 344 2320 2664 12,9% 87,1% 0,2% 0,6% 0,5% 67,1 62,0 62,7 64 54 62
Филология 1521 3034 4555 33,4% 66,6% 0,8% 0,8% 0,8% 81,1 69,3 73,6 5 7 8 1575 3426 5001 31,5% 68,5% 1,0% 0,9% 0,9% 84,1 72,9 76,5 3 4 6
Философия 445 444 889 50,1% 49,9% 0,2% 0,1% 0,2% 75,5 68,6 72,2 19 11 12 365 466 831 43,9% 56,1% 0,2% 0,1% 0,2% 81,9 72,1 76,5 7 11 7
Химическая и биотехнологии 3977 6239 10216 38,9% 61,1% 2,1% 1,6% 1,7% 75,4 65,4 69,6 22 27 23 3265 5925 9190 35,5% 64,5% 2,0% 1,6% 1,7% 75,3 64,0 68,3 28 47 42
Химия 1019 3368 4387 23,2% 76,8% 0,5% 0,8% 0,7% 84,1 69,2 72,9 2 8 10 817 3282 4099 19,9% 80,1% 0,5% 0,9% 0,8% 84,3 67,7 71,2 2 24 23
Хореографическое искусство 36 47 83 43,4% 56,6% 0,0% 0,0% 0,0% 67,9 63,3 66,1 63 37 39 42 42 84 50,0% 50,0% 0,0% 0,0% 0,0% 69,0 72,6 70,2 57 5 28
Экология 2051 7074 9125 22,5% 77,5% 1,1% 1,8% 1,6% 68,0 59,9 62,0 61 64 65 1890 6814 8704 21,7% 78,3% 1,1% 1,8% 1,6% 67,3 60,2 61,9 63 62 66
Экономика 14559 21723 36282 40,1% 59,9% 7,8% 5,4% 6,2% 71,3 62,5 66,2 46 48 38 11341 18437 29778 38,1% 61,9% 6,8% 4,9% 5,5% 73,8 64,7 68,3 35 42 41
Электронная техника, радиотехника и связь 5207 8580 13787 37,8% 62,2% 2,8% 2,2% 2,4% 72,6 60,8 65,5 37 59 46 4646 8031 12677 36,6% 63,4% 2,8% 2,2% 2,4% 72,8 60,8 65,4 43 60 54
Энергетика и энергетическое машиностроение 3043 11382 14425 21,1% 78,9% 1,6% 2,9% 2,5% 71,3 60,2 62,7 47 63 64 2883 10655 13538 21,3% 78,7% 1,7% 2,9% 2,5% 67,0 60,0 61,6 65 64 67
Юриспруденция 12711 28402 41113 30,9% 69,1% 6,8% 7,1% 7,0% 69,0 62,2 64,5 56 49 57 11513 25130 36643 31,4% 68,6% 6,9% 6,7% 6,8% 73,3 66,6 68,8 37 31 36
Ядерные физика и технологии 697 1210 1907 36,5% 63,5% 0,4% 0,3% 0,3% 84,0 72,6 76,9 4 1 1 649 988 1637 39,6% 60,4% 0,4% 0,3% 0,3% 79,9 70,0 74,0 8 18 13
В целом по всем группам 187044 398710 585754 31,9% 68,1%       72,9 64,1 67,1       165735 373142 538877 30,8% 69,2%       74,0 65,5 68,3      

Качество приема

Качество бюджетного и платного приема в одних и тех же регионах демонстрирует разнонаправленную, но взаимодополняющую динамику, формируя многоуровневую модель доступа к высшему образованию. В ведущих университетских центрах – Москве, Санкт-Петербурге, Республике Татарстан, Томской, Свердловской, Новосибирской и Калининградской областях – качество бюджетного приема сохраняет устойчивость или демонстрирует умеренный рост: средний балл ЕГЭ увеличился на 0,3–1,4 пункта при одновременном сохранении или даже расширении числа бюджетных мест. Это свидетельствует о способности данных регионов привлекать наиболее подготовленных абитуриентов на бюджетные места, укрепляя свою роль лидеров по академическому качеству.

В то же время платный сегмент в этих же субъектах выполняет иную функцию – расширение доступности высшего образования за счет коммерческого приема. Интенсивный рост численности зачисленных на платные места зафиксирован в Москве (+25%), Санкт-Петербурге (+17%), Краснодарском крае (+38%), Пермском крае (+34%), Самарской (+48%) и Калининградской (+53%) областях. Данный рост сопровождался снижением среднего балла ЕГЭ, что отражает более широкую целевую аудиторию платного сектора. Тем не менее, даже с учетом этого снижения, качество платного приема в указанных регионах остается в верхней части общероссийского распределения, подтверждая их привлекательность и для абитуриентов с хорошим уровнем подготовки.

На этом фоне особую значимость приобретает укрепление позиций других регионов. Новгородская и Калининградская области, а также Республика Карелия демонстрируют сочетание относительно высоких средних баллов ЕГЭ по совокупному приему (бюджет + платное) с заметным приростом числа зачисленных.

Такая конфигурация указывает на формирование новой группы региональных образовательных центров притяжения, которые за счет сбалансированного развития как бюджетного, так и платного сегментов начинают активнее конкурировать за сильных абитуриентов на межрегиональном уровне. Эти территории постепенно перераспределяют традиционные потоки поступающих, способствуя децентрализации образовательного рынка и повышению его территориальной устойчивости.

Таблица 7. Топ регионов по качеству совокупного приема, 2023-2025 гг. (набор более 1000 студентов)

Регион

Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2025

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2024

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (Б+П), 2025-2023

Зачислено всего (Б+П), чел., 2025

Зачислено всего (Б+П), чел., 2024

Зачислено всего (Б+П), чел., 2023

Прирост численности (Б+П), 2025-2023

Москва и Московская область

-4

73,3

74,9

74,5

-1,2

130286

121054

115905

12,4%

Санкт-Петербург

-1

71,7

73,1

73

-1,3

55509

51771

49830

11,4%

Томская область

-1

69

69,9

70,1

-1,1

9786

9677

8997

8,8%

Республика Татарстан

0

68,3

69,5

69,3

-1

20037

18419

18356

9,2%

Пермский край

0

67,2

66,9

67,3

-0,1

7898

7434

7451

6,0%

Новгородская область

0

67,1

66,5

68,8

-1,7

2085

1795

1632

27,8%

Калининградская область

0

66,8

68,8

67,7

-0,9

3925

3392

3321

18,2%

Нижегородская область

-2

66,7

67,6

68

-1,3

12613

12331

12091

4,3%

Республика Башкортостан

2

66,7

69,5

68,8

-2,1

10620

9503

10531

0,8%

Республика Карелия

0

66,7

68,1

66,6

0,1

1809

1476

1688

7,2%

Таблица 8. Топ регионов по качеству бюджетного приема, 2023-2025 гг. (набор более 500 студентов)

Регион

Изменение числа вузов – участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2025

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2024

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (бюджет), 2025-2023

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2025

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2024

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2023

Прирост численности (бюджет), 2025-2023

Москва и Московская область

-4

80,9

80,8

79,5

1,4

60979

60674

60480

0,8%

Санкт-Петербург

-1

77,9

78,1

76,9

1

30268

29267

28286

7,0%

Республика Татарстан

0

71,5

71,8

71,1

0,4

12888

12370

11242

14,6%

Томская область

-1

71,3

71,6

71

0,3

7973

7842

7788

2,4%

Калужская область

0

70,6

70,8

70,3

0,3

1586

1619

1707

-7,1%

Свердловская область

-3

70,2

70,6

69,7

0,5

11499

11281

11105

3,5%

Новосибирская область

0

70,1

70,7

69,8

0,3

9855

9367

9898

-0,4%

Калининградская область

0

70,1

71,1

69,5

0,6

2498

2473

2391

4,5%

Нижегородская область

-2

69,7

69,8

70

-0,3

8358

8428

8091

3,3%

Ярославская область

0

69,3

68,4

69,6

-0,3

3115

3255

3173

-1,8%

Таблица 9. Топ регионов по качеству платного приема, 2023-2025 гг. (набор более 500 студентов)

Регион

Изменение числа вузов – участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Ср. балл ЕГЭ (платный прием), 2025

Ср. балл ЕГЭ (платный прием), 2024

Ср. балл ЕГЭ (платный прием), 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (платный прием), 2025-2023

Всего зачислено на платные места (чел.), 2025

Всего зачислено на платные места (чел.), 2024

Всего зачислено на платные места (чел.), 2023

Прирост численности (платный прием), 2025-2023

Москва и Московская область

-4

66,9

69

69,1

-2,2

69307

60380

55425

25,0%

Санкт-Петербург

-1

64,7

66,7

68

-3,3

25241

22504

21544

17,2%

Кабардино-Балкарская Республика

0

64,2

66,9

64,7

-0,5

1148

858

1097

4,6%

Самарская область

1

62,9

64,5

64

-1,1

5081

4616

3429

48,2%

Республика Татарстан

0

62,8

65,1

66,3

-3,5

7149

6049

7114

0,5%

Калининградская область

0

62,1

62,7

62,7

-0,6

1427

919

930

53,4%

Краснодарский край

1

62

63,1

65,1

-3,1

7345

6634

5320

38,1%

Рязанская область

0

62

64,7

63,5

-1,5

1462

1193

1050

39,2%

Пермский край

0

61,8

63,4

65,9

-4,1

2073

1676

1545

34,2%

Республика Башкортостан

2

61,6

64,6

62,1

-0,5

2322

1854

2882

-19,4%

Анализ динамики качества приема в 2023–2025 годах выявляет интересную территориальную закономерность: наибольший прирост среднего балла ЕГЭ по совокупному набору (бюджет + платное) демонстрируют преимущественно периферийные и малонаселенные регионы. Так, Забайкальский край, Республика Саха (Якутия) и Карачаево-Черкесская Республика зафиксировали рост среднего совокупного балла на 2,0–2,5 пункта при умеренном увеличении или стабильности численности. Это свидетельствует о том, что повышение качества не обусловлено искусственным «сжатием» контингента, а может быть связано с улучшением академической подготовки поступающих или селективной политикой вузов.

По бюджетному сегменту наблюдается аналогичная картина: в число лидеров по приросту качества входят в основном небольшие субъекты: Республика Тыва, Забайкальский край, Республика Хакасия, Якутия, Карачаево-Черкесия. При этом в большинстве из них рост среднего балла ЕГЭ сопровождается стагнацией или даже сокращением числа зачисленных на бюджетные места.

Иную траекторию демонстрируют крупнейшие университетские центры – Москва и Санкт-Петербург.

Несмотря на скромный прирост среднего балла ЕГЭ (около 1,0–1,4 пункта), они одновременно сохраняют или даже расширяют объем бюджетного приема (в частности, в Санкт-Петербурге рост составил 7%). Это свидетельствует о способности ведущих агломераций повышать качество приема без жесткого ограничения доступности, опираясь на высокую привлекательность для наиболее подготовленных абитуриентов и устойчивую репутацию вузов.

Что касается платного сегмента, то в части субъектов фиксируется одновременный рост контингента и улучшение или относительно стабильное качество платного приема. Так, в Республике Саха (Якутия) средний балл ЕГЭ на платном приеме увеличился на 3,1 пункта (с 57,9 до 61 балла) при росте числа зачисленных более чем на 55% по сравнению с 2023 годом; в Новосибирской области средний балл вырос на 0,8 пункта на фоне сопоставимого расширения платного набора (прирост около 55,6%), а в Республике Северная Осетия – Алания формируется устойчивый рост контингента (около 54,7%) при сохранении среднего балла на уровне около 60.

В совокупности эти тенденции позволяют говорить о функциональной дифференциации качества приема: бюджетный сегмент все более четко закрепляет за собой роль «элитного ядра», ориентированного на отбор лучших абитуриентов, тогда как платный сегмент обеспечивает расширение доступа к ведущим вузам для более широкого круга поступающих, тем самым перераспределяя, а не снижая академическое качество в системе высшего образования.

Таблица 10. Топ регионов по приросту качества совокупного приема, 2023-2025 гг. (набор более 1000 студентов)

Регион

Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (Б+П), 2025-2023

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2025

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2024

Средний балл ЕГЭ (Б+П), 2023

Зачислено всего (Б+П), чел. 2025

Зачислено всего (Б+П), чел. 2024

Зачислено всего (Б+П), чел. 2023

Прирост численности (Б+П), 2025-2023

Забайкальский край

0

2,5

60,7

58,1

58,2

2028

2066

1843

10,0%

Республика Саха (Якутия)

0

2,2

61,7

63

59,5

3601

3560

3526

2,1%

Карачаево-Черкесская Республика

0

2

60,3

58,6

58,3

1268

1182

1249

1,5%

Республика Карелия

0

0,1

66,7

68,1

66,6

1809

1476

1688

7,2%

Пермский край

0

-0,1

67,2

66,9

67,3

7898

7434

7451

6,0%

Курская область

-1

-0,1

64,1

64,9

64,2

4240

4002

3890

9,0%

Липецкая область

-1

-0,2

62,7

64,2

62,9

2061

2326

1998

3,2%

Хабаровский край

-1

-0,2

62,3

62

62,5

4688

4791

4688

0,0%

Орловская область

-2

-0,2

63,3

63,1

63,5

2468

2904

2605

-5,3%

Республика Северная Осетия - Алания

0

-0,3

62,8

63,7

63,1

3562

3275

2941

21,1%

Таблица 11. Топ регионов по приросту качества бюджетного приема, 2023-2025 гг. (набор более 500 студентов)

Регион

Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (бюджет), 2025-2023

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2025

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2024

Ср. балл ЕГЭ (бюджет), 2023

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2025

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2024

Всего зачислено на бюджетные места (чел.), 2023

Прирост численности (бюджет), 2025-2023

Республика Тыва

0

4,5

60

61,4

55,5

776

772

683

13,6%

Забайкальский край

0

3,2

62,1

59

58,9

1531

1523

1546

-1,0%

Карачаево-Черкесская Республика

0

2,3

61,8

59,8

59,5

919

883

1012

-9,2%

Республика Саха (Якутия)

0

2,1

61,8

63,9

59,7

2981

3075

3127

-4,7%

Мурманская область

0

1,7

65,8

60,1

64,1

755

855

789

-4,3%

Москва и Московская область

-4

1,4

80,9

80,8

79,5

60979

60674

60480

0,8%

Пермский край

0

1,4

69,1

67,9

67,7

5825

5758

5906

-1,4%

Курская область

-1

1,1

67,7

67,6

66,6

2616

2620

2581

1,4%

Санкт-Петербург

-1

1

77,9

78,1

76,9

30268

29267

28286

7,0%

Республика Хакасия

0

1

59,9

58,8

58,9

803

826

878

-8,5%

Таблица 12. Топ регионов по приросту качества платного приема, 2023-2025 гг. (набор более 500 студентов)

Регион

Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023

Рост среднего балла ЕГЭ (платный прием, 2025-2023

Ср. балл ЕГЭ (платный прием) 2025

Ср. балл ЕГЭ (платный прием) 2024

Ср. балл ЕГЭ (платный прием) 2023

Всего зачислено на платные места (чел) 2025

Всего зачислено на платные места (чел) 2024

Всего зачислено на платные места (чел) 2023

Прирост численности (платный прием), 2025-2023

Республика Саха (Якутия)

0

3,1

61

57,3

57,9

620

485

399

55,4%

Белгородская область

0

1,5

59,8

56,8

58,3

1167

1154

1336

-12,6%

Новосибирская область

0

0,8

59,7

61,2

58,9

7679

6738

4934

55,6%

Республика Северная Осетия — Алания

0

0,7

60

60,2

59,3

1584

1325

1024

54,7%

Республика Башкортостан

2

-0,5

61,6

64,6

62,1

2322

1854

2882

-19,4%

Кабардино-Балкарская Республика

0

-0,5

64,2

66,9

64,7

1148

858

1097

4,6%

Калининградская область

0

-0,6

62,1

62,7

62,7

1427

919

930

53,4%

Республика Мордовия

0

-0,8

59,3

59,5

60,1

898

925

807

11,3%

Самарская область

1

-1,1

62,9

64,5

64

5081

4616

3429

48,2%

Липецкая область

-1

-1,1

57,9

57,2

59

643

542

548

17,3%

Численность бюджетного приема

В 2025 году в большинстве субъектов Российской Федерации с объемом бюджетного приема, превышающим 500 человек (76 регионов), зафиксировано снижение числа зачисленных на бюджетные места (см. Рисунок 1). Сокращение наблюдается в 42 из 76 анализируемых регионов, что составляет 55,3% от общего числа. Наиболее выраженный спад отмечен в Кабардино-Балкарской Республике: число зачисленных на бюджетные места сократилось на 22,6% – с 1362 до 1054 человек. Значительное уменьшение также зафиксировано в Белгородской области (17,9%, с 3952 до 3245 человек), сопоставимая по масштабу динамика характерна для Республики Бурятия, Костромской области и ряда других территорий, где падение приема варьируется в диапазоне от 15% до почти 18%. В большинстве из указанных регионов снижение объема бюджетного приема сопровождается умеренным ослаблением качества приема.

Одновременно с этим ряд субъектов продемонстрировал устойчивый рост бюджетного приема. Наиболее значительный прирост зафиксирован в Сахалинской области: количество зачисленных на бюджет увеличилось на 72,6 % – с 328 до 566 человек. При этом средний балл ЕГЭ снизился с 59,3 до 58,0. Аналогичная тенденция наблюдается в Камчатском крае, где бюджетный прием вырос на 23,3 % (с 450 до 555 человек), однако средний балл ЕГЭ снизился с 57,8 до 55,9.

В ряде регионов на западе страны рост бюджетного приема носит более умеренный, но устойчивый характер. Так, в Новгородской области объем зачисления на бюджетные места увеличился на 40,8% (с 1198 до 1687 человек), в Смоленской области – на 19,2%, в Республике Татарстан – на 14,6%, а в Санкт-Петербурге – на 7,0%. В этих случаях колебания среднего балла ЕГЭ демонстрируют незначительное снижение, что позволяет рассматривать данные изменения как результат целенаправленной политики по расширению образовательных возможностей без существенного ущерба для качества приема.

Рисунок 1. Прирост числа зачисленных на бюджетные места 2025/2023 гг. (набор более 500 студентов)

Анализ соотношения между количеством бюджетных мест в вузах и численностью выпускников 11-х классов позволяет оценить степень территориальной неравномерности распределения государственных образовательных ресурсов (см. Таблицу 6). Рассчитанный коэффициент «бюджетные места / выпускники 11 класса» служит индикатором миграционной направленности студенческого потока: значения, превышающие единицу, свидетельствуют о том, что регион выступает в качестве «импортера» студентов (объем бюджетного приема превышает число собственных выпускников), тогда как коэффициенты ниже единицы указывают на роль региона как «донора» – источника абитуриентов для других субъектов.

Наиболее ярко выраженная ситуация наблюдается в Томской области: коэффициент увеличился с 1,46 в предыдущем периоде до 1,66 в 2025 году, что означает значительный избыток бюджетных мест относительно численности местных выпускников. Подобная конфигурация представляет собой фактически уникальный случай в российском образовательном пространстве и подчеркивает роль Томска как межрегионального образовательного центра притяжения, ориентированного на прием иногородних абитуриентов.

В противоположной части спектра находятся регионы с коэффициентом ниже 0,3–0,4, среди которых Краснодарский край, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Сахалинская и Камчатская области, а также ряд субъектов Северного Кавказа и Сибири. В этих регионах объем бюджетного приема явно не соответствует масштабу школьного выпуска, что может обуславливать устойчивый отток выпускников в другие регионы. Особенно примечательна ситуация в Краснодарском крае: несмотря на высокий социально-экономический потенциал и крупный выпуск школьников, регион сохраняет статус структурного «донора» абитуриентов, что указывает на дисбаланс между локальным спросом на высшее образование и предложением бюджетных мест.

В диапазоне от 0,7 до 1,0 расположены такие субъекты Российской Федерации, как Санкт-Петербург, Республика Марий Эл, Республика Татарстан, Новгородская область, а также ряд промышленно развитых регионов. Данная группа регионов характеризует зоны относительно высокой доступности бюджетного высшего образования: объем бюджетных мест приближается к численности местных выпускников и в отдельных случаях практически его достигает. Отмечается устойчивая положительная динамика – рост коэффициента в Санкт-Петербурге, Республике Татарстан и Новгородской области, что свидетельствует о последовательном расширении региональных образовательных возможностей или, как минимум, о постепенном сглаживании обеспеченности бюджетными местами.

Большинство субъектов РФ сосредоточено в «среднем» диапазоне значений – от 0,5 до 0,7. Эти территории характеризуются умеренным дефицитом бюджетных мест: локальная система высшего образования обеспечивает базовые возможности для получения диплома, однако часть выпускников вынуждена рассматривать варианты обучения за пределами региона.

Анализ динамики за период 2023–2025 годов выявляет неоднородность траекторий развития. В одних регионах – таких как Томская и Новгородская области, Республика Татарстан, а также ряд центральных областей – наблюдается устойчивый рост коэффициента, указывающий на увеличение доступности бюджетных мест. В других – преимущественно в отдельных республиках Северного Кавказа и северных территориях – коэффициент либо стагнирует, либо демонстрирует снижение. Совокупность этих тенденций подтверждает наличие территориальной дифференциации в доступе к бюджетному высшему образованию по месту жительства, обусловленного как географическими, так и социально-экономическими факторами.

Таблица 13. Соотношение количества бюджетных мест в вузах и количества выпускников 11 класса в регионе, 2023-2025 гг. (набор более 500 студентов)

Регион Всего зачислено на бюджетные места (чел), 2025 Всего зачислено на бюджетные места (чел), 2024 Всего зачислено на бюджетные места (чел), 2023 Численность учащихся выпускного класса, 2025 [1] Численность учащихся выпускного класса, 2024 [2] Численность учащихся выпускного класса, 2023 [3] Соотношение мест в вузах и 11 классников, 2025 Соотношение мест в вузах и 11 классников, 2024 Соотношение мест в вузах и 11 классников, 2023
Томская область 7973 7842 7788 4815 5085 5336 1,66 1,54 1,46
Санкт-Петербург 30268 29267 28286 30778 31403 32617 0,98 0,93 0,87
Республика Марий Эл 2296 2414 2583 2380 2512 2587 0,96 0,96 1,00
Республика Татарстан 12888 12370 11242 14214 14728 15629 0,91 0,84 0,72
Новгородская область 1687 1429 1198 1880 2006 2294 0,90 0,71 0,52
Республика Мордовия 2236 2190 1996 2708 2816 3051 0,83 0,78 0,65
Воронежская область 7126 7309 6778 8892 8869 9558 0,80 0,82 0,71
Ульяновская область 3139 3267 3371 4049 4256 4698 0,78 0,77 0,72
Ивановская область 2742 2765 2756 3555 3706 3662 0,77 0,75 0,75
Новосибирская область 9855 9367 9898 12998 13298 14244 0,76 0,70 0,69
Омская область 5409 5981 6107 7154 7437 7907 0,76 0,80 0,77
Орловская область 2002 1906 1776 2684 2716 2822 0,75 0,70 0,63
Ростовская область 10817 10388 10740 14636 14370 14799 0,74 0,72 0,73
Хабаровский край 3671 3760 3743 4978 5453 5543 0,74 0,69 0,68
Самарская область 8354 8609 8163 11475 11619 12676 0,73 0,74 0,64
Нижегородская область 8358 8428 8091 11685 11864 12270 0,72 0,71 0,66
Свердловская область 11499 11281 11105 16109 16211 16987 0,71 0,70 0,65
Пермский край 5825 5758 5906 8723 9384 10057 0,67 0,61 0,59
Республика Адыгея 1128 1117 1076 1703 1617 1577 0,66 0,69 0,68
Курская область 2616 2620 2581 3966 3933 4165 0,66 0,67 0,62
Удмуртская Республика 3444 3471 3728 5238 5427 5962 0,66 0,64 0,63
Приморский край 5430 5638 5410 8309 8629 8894 0,65 0,65 0,61
Белгородская область 3245 4138 3952 5203 5152 5534 0,62 0,80 0,71
Ярославская область 3115 3255 3173 5010 5128 5263 0,62 0,63 0,60
Пензенская область 2710 2760 2816 4364 4536 4636 0,62 0,61 0,61
Республика Северная Осетия - Алания 1978 1950 1917 3206 3069 2896 0,62 0,64 0,66
Рязанская область 2411 2386 2272 3918 3902 4082 0,62 0,61 0,56
Москва и Московская область 60979 60674 60480 99839 100035 101633 0,61 0,61 0,60
Волгоградская область 5232 5664 5543 8646 8585 9079 0,61 0,66 0,61
Тамбовская область 1918 2044 1855 3179 3477 3594 0,60 0,59 0,52
Саратовская область 5317 5451 5573 8875 8773 9357 0,60 0,62 0,60
Астраханская область 2095 2332 2225 3510 3589 3685 0,60 0,65 0,60
Кемеровская область 5287 5299 5176 8968 8920 9158 0,59 0,59 0,57
Республика Башкортостан 8298 7649 7649 14281 14824 15923 0,58 0,52 0,48
Карачаево-Черкесская Республика 919 883 1012 1597 1563 1691 0,58 0,56 0,60
Калининградская область 2498 2473 2391 4377 4451 4642 0,57 0,56 0,52
Оренбургская область 3323 3578 3410 5834 6174 6696 0,57 0,58 0,51
Чувашская Республика 2604 2513 2530 4589 4891 5081 0,57 0,51 0,50
Амурская область 1832 1853 2050 3338 3476 3802 0,55 0,53 0,54
Красноярский край 7476 7846 8073 13722 13755 14544 0,54 0,57 0,56
Тюменская область 5506 5378 5402 10286 10112 10004 0,54 0,53 0,54
Алтайский край 4937 5130 5226 9291 9766 10253 0,53 0,53 0,51
Вологодская область 2073 2177 2114 3917 3898 4255 0,53 0,56 0,50
Ставропольский край 5009 5000 4821 9585 9480 10002 0,52 0,53 0,48
Кировская область 2472 2480 2484 4748 4805 5005 0,52 0,52 0,50
Архангельская область 2482 2534 2396 4898 5012 5286 0,51 0,51 0,45
Чеченская Республика 4033 3685 3548 8027 8175 7649 0,50 0,45 0,46
Республика Калмыкия 660 605 742 1353 1454 1498 0,49 0,42 0,50
Республика Крым 5421 5980 5627 11118 10793 10253 0,49 0,55 0,55
Тульская область 2447 2375 2316 5166 5256 5623 0,47 0,45 0,41
Челябинская область 5927 6132 7018 12672 13102 13219 0,47 0,47 0,53
Республика Карелия 1315 1237 1323 2822 2930 3119 0,47 0,42 0,42
Тверская область 2148 2077 2068 4651 4696 4879 0,46 0,44 0,42
Иркутская область 5337 5614 5870 11779 12036 12807 0,45 0,47 0,46
Республика Коми 1538 1493 1717 3470 3672 3776 0,44 0,41 0,45
Владимирская область 1994 1850 1960 4581 4790 5040 0,44 0,39 0,39
Смоленская область 1556 1422 1305 3580 3562 3711 0,43 0,40 0,35
Республика Саха (Якутия) 2981 3075 3127 6939 7184 7572 0,43 0,43 0,41
Курганская область 1200 1200 1296 2873 3078 3007 0,42 0,39 0,43
Брянская область 1938 2011 2027 4839 4917 5108 0,40 0,41 0,40
Республика Тыва 776 772 683 1940 1945 2054 0,40 0,40 0,33
Псковская область 950 1042 1083 2403 2541 2651 0,40 0,41 0,41
Калужская область 1586 1619 1707 4052 4134 4233 0,39 0,39 0,40
Республика Дагестан 3777 4028 4287 10310 10156 10738 0,37 0,40 0,40
Камчатский край 555 436 450 1519 1494 1488 0,37 0,29 0,30
Костромская область 963 1008 1173 2686 2767 2755 0,36 0,36 0,43
Республика Хакасия 803 826 878 2295 2348 2420 0,35 0,35 0,36
Липецкая область 1418 1784 1450 4298 4448 4519 0,33 0,40 0,32
Республика Бурятия 1673 1935 2027 5199 5199 5064 0,32 0,37 0,40
Забайкальский край 1531 1523 1546 4780 4951 5114 0,32 0,31 0,30
Республика Ингушетия 703 674 748 2233 2146 1868 0,31 0,31 0,40
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 2752 2664 2656 8933 8955 9244 0,31 0,30 0,29
Мурманская область 755 855 789 2634 2731 2940 0,29 0,31 0,27
Краснодарский край 6043 6028 6051 22644 22263 23194 0,27 0,27 0,26
Кабардино-Балкарская Республика 1054 1171 1362 3965 3995 4186 0,27 0,29 0,33
Сахалинская область 566 463 328 2697 2763 2720 0,21 0,17 0,12

 

Численность платного приема

В 2025 году в подавляющем большинстве субъектов Российской Федерации зафиксирован выраженный рост зачисленных на платные места (см. Рисунок 2). Увеличение платного приема отмечено в 49 из 54 регионов (с платным приемом выше 500 человек), что составляет 90,7% от общего числа анализируемых субъектов. Наибольшая концентрация регионов с положительной динамикой наблюдается в Центральном и Приволжском федеральных округах.

Наиболее высокие темпы прироста зафиксированы в Смоленской области (86,5%), Республике Крым (76,1%), Тверской (65,0%), Пензенской (58,0%) и Оренбургской (57,9%) областях, а также в Новосибирской области (55,6%). В большинстве из этих регионов средний балл ЕГЭ либо демонстрирует незначительное снижение, либо остается в пределах статистической погрешности по сравнению с предыдущими годами, что указывает на расширение платного приема при сохранении качества.

Аналогичная тенденция прослеживается и в крупнейших образовательных центрах страны: за трехлетний период (2023–2025 гг.) объем платного приема в Москве и Московской области вырос на 25%, в Санкт-Петербурге – на 17,2%. При этом в обеих столичных агломерациях средний балл ЕГЭ среди зачисленных на платные места снизился на 2–3 балла, что согласуется с общей логикой расширения коммерческого сегмента.

На фоне общего роста платного приема выделяется небольшая группа регионов, где наблюдается его сокращение. Наиболее существенное снижение зафиксировано в Республике Башкортостан (-19,4%), что связано с сокращением набора в Уфимском университете науки и технологий и Уфимском государственном нефтяном техническом университете. Снижение платного набора также демонстрируют Приморский край (-15,9%), Волгоградская область (-35,5%), Белгородская область (-12,6%) и Ставропольский край (-8,4%). В большинстве из этих субъектов спад платного приема сопровождается одновременным снижением среднего балла ЕГЭ.

Рисунок 2. Прирост числа зачисленных на платные места 2025/2023 гг. (набор более 500 студентов)

Группировка регионов по динамике бюджетного и платного приема

Анализ соотношения динамики числа зачисленных на бюджетные и платные места в 2023–2025 годах (см. Рисунок 3) свидетельствует об изменении структуры приема в российских вузах. В подавляющем большинстве субъектов Российской Федерации наблюдается либо стагнация, либо сокращение объема бюджетного приема при одновременном устойчивом росте платного сегмента. На графике это отражается в виде концентрации точек вблизи нулевой отметки или в отрицательной области по оси бюджетного приема и смещении в положительную область по оси платного приема. Таким образом, расширение совокупного студенческого набора в стране в значительной мере обеспечивается за счет платного сектора высшего образования.

Особенно ярко эта тенденция проявляется в регионах, где снижение или минимальный рост бюджетного приема сочетается с увеличением платного набора. К таким субъектам относятся Амурская область (бюджетный прием -10,6%, платный +138,0%), Республика Крым (-3,7% / +76,1%), а также ряд сибирских и дальневосточных регионов – Омская и Иркутская области, Красноярский край, Республика Бурятия, Республика Саха (Якутия), Забайкальский край. В этих регионах бюджетный прием практически не расширяется, и рост доступности высшего образования достигается преимущественно за счет платных образовательных программ.

В противоположность этому, в отдельных субъектах сохраняется ориентация на развитие бюджетного сектора. Новгородская и Орловская области, Республика Башкортостан, Республика Адыгея демонстрируют увеличение числа бюджетных мест при одновременном сокращении платного приема, что указывает на приоритет государственной поддержки в их образовательной политике. Крупные университетские центры – такие как Москва и Московская область, Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург, Новосибирск, Краснодар и другие – реализуют иную модель развития: бюджетный прием в них либо остается стабильным, либо демонстрирует умеренный рост, тогда как платный сегмент увеличивается на десятки процентов. Эти регионы формируют устойчивые «точки притяжения» для платного образования, привлекая абитуриентов со всей страны благодаря высокой репутации вузов, развитой инфраструктуре и широкому спектру образовательных программ.

Одновременно выделяется зона риска – регионы, в которых фиксируется одновременное сокращение как бюджетного, так и платного приема. К ним относятся Волгоградская область, Республика Марий Эл и ряд других субъектов. В таких случаях речь идет не просто о перераспределении источников финансирования, а о сжатии всего локального рынка высшего образования, что, вероятно, обусловлено демографическим спадом, миграцией выпускников в более привлекательные регионы и/или ослаблением конкурентоспособности местных вузов.

В совокупности данные за 2023–2025 годы фиксируют важный структурный сдвиг: система высшего образования в России становится все более поляризованной как по источникам финансирования, так и по территориальному распределению образовательных возможностей. Рост платного приема концентрируется в крупных городах и экономически активных регионах, тогда как в других субъектах либо усиливается зависимость от бюджетного сектора, либо наблюдается общее сокращение объемов приема, что может иметь долгосрочные последствия для регионального развития и социальной мобильности.

Рисунок 3. Распределение регионов по динамике числа зачисленных на бюджетные и платные места, 2025/2023 гг. (бюджетный набор более 500 чел., платный набор более 500 чел.)

Стоимость обучения: доступность высшего образования в России сохраняется для всех регионов

Сопоставление динамики стоимости обучения с инфляцией [4] и заработной платой [5] позволяет выделить четыре устойчивые группы регионов, существенно различающиеся по рискам для доступности платного высшего образования.

1) Наиболее «щадящий» режим удорожания формируется в 23 субъектах РФ, где рост стоимости ниже и инфляции, и зарплат, то есть финансовая нагрузка на домохозяйства фактически смягчается за счет опережающего роста доходов. В эту группу входят крупные образовательные центры с заметным набором, такие как Республика Татарстан (рост платы всего на 0,5% при росте зарплат на 12,2% и инфляции 8,9%), Ростовская область (7,2% против 9,2% и 8,9%), Пермский край (7,5% против 9,2% и 8,9%), Челябинская область (8,0% против 11,0% и 8,9%), Оренбургская область (4,5% против 13,7% и 8,9%).

2) Крайне малочисленна группа регионов (2 субъекта), где стоимость растет медленнее инфляции, но все же опережает заработки. В данную группу вошли Кемеровская область (рост платы на 8,4% против увеличения зарплат на 4,8% и инфляции 8,9%) и Республика Саха (Якутия) с ростом платы на 7,4% при увеличении зарплат на 7,1% и инфляции 8,9%.

3) В 17 регионах стоимость превышает инфляцию, но растет медленнее зарплат, и именно здесь складывается модель частично компенсируемого удорожания. Среди крупных рынков высшего образования – это Новосибирская область (9,4% стоимости против 10,8% зарплат и 8,9% инфляции), Нижегородская область (18,1% при 15,6% и 8,9%), Пензенская и Волгоградская области (11,1% и 10,8% стоимости при 12,6% и 11,6% роста зарплат).

4) Самая многочисленная группа состоит из 36 регионов, где рост стоимости одновременно выше и инфляции, и динамики заработной платы, формируя устойчивое расхождение между стоимостью обучения и доходами населения. Сюда попадают ключевые центры притяжения студентов, такие как Москва и Московская область (удорожание на 19,4% при росте зарплат на 8,1% и инфляции 8,9%), Санкт-Петербург (12,3% против 10,2% и 8,9%), Краснодарский край (16,5% при 8,9% и 8,9%), Красноярский край (16,4% против 7,9% и 8,9%), Приморский край (14,2% против 10,0% и 8,9%), а также ряд северных и восточных территорий с меньшим набором.

Часть регионов с крупным студенческим набором обеспечивает относительное «поддержание доступности» за счет более быстрого роста доходов, тогда как крупнейшие и наиболее привлекательные рынки высшего образования переходят к режиму иногда выходящего за рамки как инфляции, так и роста доходов.

Таким образом, в отличие от 2024 года, когда значительная часть вузов занимала выжидательную позицию и фактически «замораживала» или минимально индексировала стоимость обучения, в 2025 году наблюдается использование вузами ценового маневра. Фактический рост доходов населения создает для университетов «окно возможностей» для индексации, что отражается в расширении группы регионов с опережающими темпами прироста стоимости обучения.

Рисунок 4. Соотношение роста средней стоимости обучения в 2025/2024 гг., среднегодовой инфляции [6] и динамики заработной платы [7]  в регионах

Трудовой эквивалент стоимости обучения: сколько месяцев работы требуется для оплаты одного года обучения

В среднем по Российской Федерации платное высшее образование в 2025 году стало несколько более доступным, если измерять его не в абсолютных рублевых величинах, а в «трудовом эквиваленте» – то есть в количестве месяцев необходимых для оплаты годового обучения. Несмотря на заметное номинальное удорожание образовательных услуг, совокупный рост доходов населения за 2023–2025 годы оказался опережающим: если в 2023 году семье требовалось в среднем около 2,9 месяца работы одного родителя для покрытия стоимости обучения, то к 2025 году этот показатель сократился до примерно 2,5 месяца, что эквивалентно «выигрышу» почти двух недель рабочего времени. Однако региональная асимметрия сохраняется практически без изменений: в одних субъектах год обучения по-прежнему требует около трех месячных зарплат, в других – чуть более двух, что закрепляет территориальное неравенство в доступе к высшему образованию – при одинаковой номинальной стоимости диплом имеет разную экономическую «цену» для семей в Москве, на Северном Кавказе, Дальнем Востоке или в Поволжье. Важно подчеркнуть, что улучшение доступности обусловлено преимущественно макроэкономической динамикой – ускоренным ростом заработных плат.

В 2023–2025 годах сохраняется устойчивая региональная дифференциация в показателе «трудовой эквивалент стоимости обучения» – количестве месяцев средней заработной платы, необходимых для оплаты годового обучения на платной основе. Наиболее высокая барьерность наблюдается в группе субъектов, где этот показатель остается стабильно близким к трем месяцам работы: Кабардино-Балкарская Республика, Республика Северная Осетия – Алания, Республика Тыва, а также Санкт-Петербург и агломерация Москвы и Московской области. При этом в северокавказских республиках (Кабардино-Балкария, Северная Осетия, частично Дагестан и Чечня) относительно низкая номинальная стоимость обучения компенсируется крайне скромным уровнем заработных плат, что приводит к сохранению высокой реальной финансовой нагрузки на домохозяйства; даже при росте доходов количество требуемых месячных зарплат практически не сокращается, подтверждая устойчивую структурную недоступность платного высшего образования в социально-экономически слабых регионах.

Подавляющее большинство субъектов РФ демонстрирует умеренное улучшение доступности: показатель смещается из диапазона 2,6–2,8 месяцев в 2023 году в зону 2,1–2,4 месяцев к 2025 году. Такая динамика характерна для Алтайского края, Республики Башкортостан, Новосибирской, Самарской, Ульяновской, Пензенской, Пермской областей, а также ряда центральных регионов – Тамбовской, Рязанской, Курской, Тверской и других. Важно отметить, что это улучшение обусловлено не снижением стоимости обучения, а преимущественно опережающими темпами роста заработных плат, то есть является следствием макроэкономической конъюнктуры. При этом межрегиональный разрыв в доступности остается устойчивым: если в 2023 году в одном регионе требовалось 2,7 месяца, а в другом - 3,1–3,2, то к 2025 году эти значения скорректировались до 2,3–2,4 и 2,8–3,0 соответственно, что свидетельствует не о перераспределении позиций, а о параллельном, но неравномерном сдвиге всей системы в сторону незначительного облегчения финансовой нагрузки.

Отдельно выделяются регионы с выраженной положительной или отрицательной динамикой. Значительное улучшение доступности платного образования зафиксировано в Тамбовской области, Удмуртской Республике, Республике Мордовия, Архангельской области, Ростовской области и ряде других субъектов, где трудовой эквивалент сократился почти на полмесяца и более. Особенно примечательны Республика Бурятия и Сахалинская область: несмотря на высокую и быстро растущую стоимость обучения, резкий рост заработных плат привел к снижению показателя с 2,7–2,8 до 2,1–2,2 месяцев. В противоположность этому, в Камчатском и Магаданском краях наблюдается ухудшение доступности – рост стоимости обучения опережает динамику зарплат, и количество требуемых месяцев увеличилось (например, на Камчатке: с 2,3 до 2,6 месяца), что усиливает элитарный характер платного высшего образования в этих территориях. Наконец, существует группа «статичных» регионов – Республика Коми, Красноярский край, Мурманская область, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, – где показатель практически не изменился, что указывает на сбалансированную индексацию как цен на образование, так и уровня заработных плат, сохраняя прежнюю финансовую нагрузку на домохозяйства. Таким образом, в сопоставлении с динамикой стоимости обучения (см. предыдущий раздел) полученные результаты показывают, что улучшение трудового эквивалента носит во многом макроэкономический характер и обеспечивается преимущественно опережающим ростом заработных плат. Вузы в 2025 году более активно, чем годом ранее, используют этот рост доходов домохозяйств для повышения стоимости обучения, частично «перехватывая» возникающий запас доступности. Поэтому снижение количества месяцев, необходимых для оплаты года обучения, нельзя трактовать как результат сдержанной ценовой политики или как устойчивое снятие барьеров: в экономически слабых регионах трудовой эквивалент по‑прежнему близок к трем месяцам, а территориальное неравенство в доступе сохраняется.

Триангуляция трех показателей – инфляции, роста заработных плат и трудового эквивалента – позволяет увидеть, что номинальное улучшение средних значений не отменяет структурной уязвимости отдельных групп домохозяйств и регионов.

Таблица 14. Необходимое количество месяцев отработки в году для обеспечения оплаты обучения ребенка

Регион Изменение числа вузов - участников МКП в 2025 году по сравнению с 2023 г. Средняя стоимость обучения, 2025 г. Средняя стоимость обучения, 2023 г. Средняя заработная плата, 2025 г. [8] Средняя заработная плата, 2023 г. [9] Необходимое кол-во месяцев отработки для покрытия стоимости обучения в 2025 г. Необходимое кол-во месяцев отработки для покрытия стоимости обучения в 2023 г. Изменение доступности, 2025-2023 гг.
В целом по РФ -22 240 094 211 167 96 053 73 596 2,5 2,9 0,4
Кабардино-Балкарская Республика 0 149 571 118 556 50 115 39 821 3,0 3,0 0,0
Республика Северная Осетия - Алания 0 156 027 126 834 51 632 40 928 3,0 3,1 0,1
Санкт-Петербург -1 310 381 267 208 104 107 81 004 3,0 3,3 0,3
Москва и Московская область -4 407 038 309 557 141 050 109 346 2,9 2,8 -0,1
Чеченская Республика 0 128 309 102 829 44 993 37 686 2,9 2,7 -0,1
Республика Ингушетия 0 118 333   42 977 35 968 2,8    
Республика Тыва 0 204 602 181 296 72 098 57 228 2,8 3,2 0,3
Ставропольский край 0 171 670 129 440 61 169 46 972 2,8 2,8 -0,1
Нижегородская область -2 211 178 167 901 77 404 54 080 2,7 3,1 0,4
Приморский край -2 253 501 210 749 93 035 70 194 2,7 3,0 0,3
Тюменская область -1 246 064 215 715 89 782 70 217 2,7 3,1 0,3
Алтайский край 1 160 384 124 488 61 265 45 282 2,6 2,7 0,1
Ивановская область 0 139 886 121 316 54 403 41 804 2,6 2,9 0,3
Камчатский край 0 365 474 270 244 140 049 118 214 2,6 2,3 -0,3
Карачаево-Черкесская Республика 0 136 250 125 571 52 551 40 095 2,6 3,1 0,5
Кировская область 0 167 228 135 439 65 216 47 948 2,6 2,8 0,3
Краснодарский край 1 188 982 149 350 73 352 55 801 2,6 2,7 0,1
Красноярский край 0 259 054 203 776 100 995 80 013 2,6 2,5 0,0
Республика Дагестан 2 123 932 107 598 47 570 38 547 2,6 2,8 0,2
Республика Крым -2 161 435 129 023 62 007 47 220 2,6 2,7 0,1
Республика Саха (Якутия) 0 345 342 300 817 133 900 108 823 2,6 2,8 0,2
Архангельская область 0 219 767 213 150 88 404 71 734 2,5 3,0 0,5
Оренбургская область 0 178 325 151 589 71 950 52 992 2,5 2,9 0,4
Республика Адыгея 0 156 432 125 614 61 494 45 850 2,5 2,7 0,2
Республика Карелия 0 200 520 168 231 80 035 64 518 2,5 2,6 0,1
Республика Коми 0 239 125 193 004 95 212 76 792 2,5 2,5 0,0
Ростовская область 0 167 694 148 416 67 380 51 879 2,5 2,9 0,4
Свердловская область -3 214 105 172 249 86 488 64 451 2,5 2,7 0,2
Томская область -1 205 732 182 215 83 142 64 636 2,5 2,8 0,3
Хабаровский край -1 235 829 201 089 93 544 72 383 2,5 2,8 0,3
Астраханская область 0 160 072 139 118 67 030 52 703 2,4 2,6 0,3
Владимирская область 1 172 056 124 823 70 752 51 844 2,4 2,4 0,0
Волгоградская область -1 160 520 135 250 66 335 49 425 2,4 2,7 0,3
Калининградская область 0 179 320 152 307 73 442 54 316 2,4 2,8 0,4
Костромская область 0 148 175 122 191 61 004 45 667 2,4 2,7 0,2
Магаданская область 0 395 261 267 986 162 719 132 358 2,4 2,0 -0,4
Новосибирская область 0 196 649 162 601 82 975 61 919 2,4 2,6 0,3
Омская область -2 168 634 147 927 70 210 54 527 2,4 2,7 0,3
Республика Калмыкия 0 129 239 109 269 53 800 40 704 2,4 2,7 0,3
Республика Марий Эл 0 161 523 129 887 67 781 48 336 2,4 2,7 0,3
Республика Хакасия 0 184 453 159 000 77 790 61 250 2,4 2,6 0,2
Рязанская область 0 166 552 143 066 69 995 53 194 2,4 2,7 0,3
Самарская область 1 174 875 148 368 73 805 55 734 2,4 2,7 0,3
Тамбовская область 0 142 482 131 578 60 122 44 690 2,4 2,9 0,6
Еврейская автономная область 0 203 650 147 316 87 538 65 085 2,3 2,3 -0,1
Иркутская область 0 216 009 164 980 93 088 72 897 2,3 2,3 -0,1
Калужская область 0 185 765 163 467 80 427 59 916 2,3 2,7 0,4
Новгородская область 0 158 648 133 298 70 174 54 305 2,3 2,5 0,2
Орловская область -2 142 894 127 167 61 412 47 320 2,3 2,7 0,4
Республика Алтай 0 160 252   68 568 50 996 2,3    
Республика Башкортостан 2 164 395 139 823 71 930 56 671 2,3 2,5 0,2
Смоленская область 0 152 514 135 096 65 971 48 381 2,3 2,8 0,5
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1 297 867 244 197 130 547 107 436 2,3 2,3 0,0
Челябинская область -1 180 002 148 921 78 534 58 302 2,3 2,6 0,3
Ярославская область 0 165 975 134 402 70 942 54 127 2,3 2,5 0,1
Брянская область 0 141 962 122 673 63 862 47 809 2,2 2,6 0,3
Вологодская область 0 177 519 149 220 79 563 59 014 2,2 2,5 0,3
Кемеровская область -1 179 402 154 430 81 070 65 299 2,2 2,4 0,2
Курганская область 0 155 495 128 575 70 599 50 067 2,2 2,6 0,4
Пензенская область 0 143 497 119 989 64 713 48 172 2,2 2,5 0,3
Пермский край 0 176 213 155 041 79 662 60 578 2,2 2,6 0,3
Республика Бурятия 0 176 788 105 627 79 250 61 686 2,2 1,7 -0,5
Республика Татарстан 0 190 392 162 459 84 619 61 834 2,2 2,6 0,4
Саратовская область -1 143 799 123 840 64 233 49 612 2,2 2,5 0,3
Сахалинская область -1 316 860 193 160 145 298 113 178 2,2 1,7 -0,5
Тверская область 0 154 712 133 944 70 673 52 916 2,2 2,5 0,3
Удмуртская Республика 0 159 984 142 840 73 893 52 359 2,2 2,7 0,6
Ульяновская область 0 146 788 125 358 66 426 48 817 2,2 2,6 0,4
Амурская область 0 199 628 181 462 94 320 73 007 2,1 2,5 0,4
Белгородская область 0 149 062 119 982 72 304 54 138 2,1 2,2 0,2
Воронежская область 0 155 817 124 493 72 878 53 345 2,1 2,3 0,2
Забайкальский край 0 195 940 152 957 93 017 68 818 2,1 2,2 0,1
Курская область -1 151 654 130 081 71 511 52 987 2,1 2,5 0,3
Липецкая область -1 150 823 128 169 73 469 52 604 2,1 2,4 0,4
Мурманская область 0 255 263 210 563 120 598 98 311 2,1 2,1 0,0
Псковская область 0 127 860 123 210 61 418 44 545 2,1 2,8 0,7
Тульская область 0 172 171 138 441 81 465 58 341 2,1 2,4 0,3
Чувашская Республика -2 138 982 116 424 65 904 50 101 2,1 2,3 0,2
Республика Мордовия 0 132 052 117 700 64 941 46 158 2,0 2,5 0,5

[1] Сведения по форме федерального статистического наблюдения № ОО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам начального общего, основного общего, среднего общего образования» на начало 2024/25 учебного года. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/db9c1cdaa94b963299f927390b334c28/ (дата обращения: 01.12.2025)

[2] Сведения по форме федерального статистического наблюдения № ОО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам начального общего, основного общего, среднего общего образования» на начало 2024/25 учебного года. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/db9c1cdaa94b963299f927390b334c28/ (дата обращения: 01.12.2025)

[3] Сведения по форме федерального статистического наблюдения № ОО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам начального общего, основного общего, среднего общего образования» на начало 2023/24 учебного года. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/dd4cf021660425786495d744405367f0/ (дата обращения: 01.12.2025)

[4] ИПЦ (%, к пред. году, в среднем за год) по данным Макроэкономического опроса Банка России: www.cbr.ru/statistics/ddkp/mo_br/ (дата обращения 18.12.2025)

[5] Показатель рассчитан на основе данных Росстата «Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций по субъектам Российской Федерации с 2013 года (по месяцам)»: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения 18.12.2025 г.).

[6] ИПЦ (%, к пред. году, в среднем за год) по данным Макроэкономического опроса Банка России: www.cbr.ru/statistics/ddkp/mo_br/ (дата обращения 18.12.2025)

[7] Показатель рассчитан на основе данных Росстата «Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций по субъектам Российской Федерации с 2013 года (по месяцам)»: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения 18.12.2025 г.).

[8] Показатель рассчитан на основе данных Росстата «Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций по субъектам Российской Федерации с 2013 года (по месяцам)», как средняя арифметическая за 8 месяцев 2025 г.: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения 18.12.2025 г.).

[9] Показатель рассчитан на основе данных Росстата «Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций по субъектам Российской Федерации с 2013 года (по месяцам)» как средняя арифметическая за 12 месяцев: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения 18.12.2025 г.)