Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!
To be used only for spelling or punctuation mistakes.
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.
Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.
Industrial Software Engineering
Language of instruction:
Russian and English
Use of online learning:
With online tools
Qualification upon graduation:
Бакалавр
Description of the professional field:
Первые выпускники специализации выбирает бэкенд-разработку и работают в крупных продуктовых компаниях.
Description of educational modules:
Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.
Курсы специализации:
Проектирование отказоустойчивых систем
Эксплуатация и надежность программных систем
Проектный семинар “Промышленная разработка”
Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.
3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.
Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.
Industrial Software Engineering
Language of instruction:
Russian and English
Use of online learning:
With online tools
Qualification upon graduation:
Бакалавр
Description of educational modules:
Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.
Курсы специализации:
Проектирование отказоустойчивых систем
Эксплуатация и надежность программных систем
Проектный семинар “Промышленная разработка”
Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.
3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.
Mathematical and Computational Engineering in Science and Business
В рамках данной специализации учащимся предоставляется возможность изучать предметы и разделы математической науки, связанные с применение дифференциальных уравнений, машинного обучения, теории вероятностей и математической статистики для моделирования различных процессов и решения широкого спектра теоретических и прикладных задач.
Специализация подойдёт тем, кому понравилась “непрерывная” математика на младших курсах и кто хочет продолжить изучать её более прикладные аспекты. Студентам этой специализации можно гибко выстраивать свой учебный план — например, заменять курсы специализации на другие курсы по выбору или вообще на курсы других факультетов Вышки.
Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.
Industrial Software Engineering
Language of instruction:
Russian and English
Use of online learning:
With online tools
Qualification upon graduation:
Бакалавр
Description of educational modules:
Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.
Курсы специализации:
Проектирование отказоустойчивых систем
Эксплуатация и надежность программных систем
Проектный семинар “Промышленная разработка”
Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.
3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.
Как правило, выпускники специализации продолжают академическую или научную карьеру.
Description of educational modules:
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.
Mathematical and Computational Engineering in Science and Business
В рамках данной специализации учащимся предоставляется возможность изучать предметы и разделы математической науки, связанные с применение дифференциальных уравнений, машинного обучения, теории вероятностей и математической статистики для моделирования различных процессов и решения широкого спектра теоретических и прикладных задач.
Специализация подойдёт тем, кому понравилась “непрерывная” математика на младших курсах и кто хочет продолжить изучать её более прикладные аспекты. Студентам этой специализации можно гибко выстраивать свой учебный план — например, заменять курсы специализации на другие курсы по выбору или вообще на курсы других факультетов Вышки.
Всё как в названии специализации — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.
Industrial Software Engineering
Language of instruction:
Russian and English
Use of online learning:
With online tools
Qualification upon graduation:
Бакалавр
Description of educational modules:
Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.
Курсы специализации:
Проектирование отказоустойчивых систем
Эксплуатация и надежность программных систем
Проектный семинар “Промышленная разработка”
Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.
3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.
1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и "Яндекса" 2. Сильная фундаментальная подготовка в математике и алгоритмах 3. Сильный преподавательский состав, состоящий как из исследователей, так и из опытных практиков 4. Индивидуальная образовательная траектория и сбалансированность компонентов программы 5. Активная проектно-исследовательская работа, возможность выполнения курсовых проектов и ВКР в формате программных проектов с менторами из компаний-партнёров и исследовательских проектов с научными сотрудниками факультета 6. Финансовая поддержка лучших студентов
Professional Activities and Competencies of Programme Graduates
Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer). Выпускники программы умеют пользоваться математическими понятиями и методами, востребованными в компьютерных науках, смогут разрабатывать сложные программные продукты, умеют решать поставленные задачи в профессиональной области компьютерных наук и прикладной математики.
В результате освоения программы у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):
Код компетенции
Формулировка компетенции
ПК-1
Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям.
ПК-2
Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3
Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4
Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук.
ПК-5
Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ.
ПК-6
Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы.
ПК-7
Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем.
По типам профессиональных задач:
Тип профессиональных задач
Код профессиональной компетенции
научно-исследовательский
ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5
проектный и производственно- технологический
ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6
организационно-управленческий
ПК-6, ПК-7
Programme Modules
Структурно программа состоит из нескольких основных компонент – профессионального цикла (ещё называемого “Major”), проектной и научно-исследовательской работы, дополнительного профиля по выбору студента (“Minor”), гуманитарных предметов, английского языка и независимых экзаменов по цифровым компетенциям ("Data culture" блок). Первые два года студенты изучают набор базовых дисциплин по математике и программированию. Список математических дисциплин включает все ключевые для специалиста по компьютерным наукам разделы. Программы дисциплин составлены с учётом специфики компьютерных наук, что находит своё отражение в выборе примеров, глубины рассмотрения разных тем и т.д. На втором этапе программы студен должен стать специалистом в выбранном направлении компьютерных наук (получить «специализацию»), выполнить законченное научное исследование или в составе команды разработать сложный программный проект, пройти стажировку.
Options for Students with Disabilities
This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities.
There is a specially designed Physical Education course available for such students (Syllabus of the adapted Physical Education course). Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities.
The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.
Programme Documentation
All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.
I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.
