• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.03.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Приказ от 15.07.2014 № 6.18.1-01/1507-07
HSE University Educational Standard
Last Update
25.07.2025
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

4 года

Full-time, 240 з.е.

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Bachelor

Double-degree Programme

No

Use of online learning

With online tools

Tracks

2025/2026 Academic year

Data Analysis for Life Sciences

Track Supervisor: Shchur, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

 

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
В рамках специализации студенты осваивают математические и алгоритмические методы, применяющиеся в науках о жизни, в том числе в геномике и биоинформатике. Также студенты знакомятся с необходимыми разделами молекулярной биологии. Специализация включает в себя курсы по вычислительной геномике, стохастическим моделям, алгоритмам для биоинформатики

Data Analysis and Intelligent Systems

Track Supervisor: Kuznetsov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

 

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования

Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем

Description of educational modules:
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных

Choice and Decision Theory

Track Supervisor: Aleskerov, Fuad T.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления

AI360: Artificial Intelligence Engineering

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:

Трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» реализуется на бакалаврской программе «Прикладная математика и информатика» совместно с Яндексом и Сбером, отбор на него проводится в начале первого года обучения. Трек направлен на подготовку будущих исследователей в области искусственного интеллекта: студенты разрабатывают новые модели машинного обучения, участвуют в прикладных и научных проектах, а также вовлекаются в фундаментальные исследования. Программа трека создается при участии ведущих российских университетов — ИТМО, МФТИ, СПбГУ и Университета Иннополис. Подробнееhttps://www.hse.ru/ba/ami/aieng 

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
Специализация посвящена машинному и глубинному обучению, их применению при работе с изображениями, видео, текстами, звуком и другими типами данных. В рамках специализации студенты осваивают небольшое количество базовых дисциплин и имеют возможность углубления в различные области за счёт большого количества курсов по выбору: моделирование временных рядов, сбор и обработка данных с использованием краудсорсинга, глубинное обучение для обработки звука, большие языковые модели, компьютерное зрение, генеративные модели в машинном обучении и многое другое.

Industrial Software Engineering

Track Supervisor: Chernov, Alexandr V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.  Первые выпускники специализации выбирает бэкенд-разработку и работают в крупных продуктовых компаниях. 

Distributed Systems

Track Supervisor: Sukhoroslov, Oleg V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
На английском специализацию можно было бы просто назвать Systems. Под этим названием обычно понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем: проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения и обработки данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими объёмами информации.

Theoretical Computer Science

Track Supervisor: Vyalyi, Michael
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Key learning outcomes:
КОР-1

Владеет английским языком не ниже требований уровня В2 по Общеевропейской шкале уровней владения иностранным языком (CEFR) и способен учиться на уровне магистратуры или вести профессиональное общение на английском языке

КОР-2Знает основные принципы работы с данными, владеет современными инструментами анализа данных на продвинутом уровне, в т.ч. навыками программирования, алгоритмизации и математическими методами при решении задач анализа данных
КОР-3Знает основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятности и математической статистики. Владеет основными методами оптимизаций.
КОР-4Знает основные принципы построения современных компьютеров и операционных систем.
КОР-5Знает не менее 2-x языков программирования
КОР-6Знает основные алгоритмы и структуры данных и умеет разрабатывать эффективные алгоритмы
КОР-7Владеет основами машинного обучения и математического моделирования
Description of the professional field:
ПК-1Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям
ПК-2Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.
ПК-3Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.
ПК-4Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук
ПК-5Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ
ПК-6Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы
ПК-7Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
Description of educational modules:
Может показаться, что теоретическая информатика — это что-то вроде «сухого плавания»: компьютеры нужны, чтобы что-то делать, а не теоретизировать. Но это впечатление обманчиво. Идеи из теоретической информатики часто подсказывают практичные и эффективные решения, а умение понимать и строить сложные рассуждения — важный навык для любого разработчика или исследователя.На нашей специализации вы пройдёте качественные базовые теоретические курсы — теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции и другие. Кроме того, у вас будет свобода выбора: можно углубляться в теорию, математику или прикладные курсы, доступные на факультете компьютерных наук, факультете математики и других площадках НИУ ВШЭ.

2024/2025 Academic year

Data Analysis and Intelligent Systems

Track Supervisor: Kuznetsov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр

AI360: Artificial Intelligence Engineering

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools

Industrial Software Engineering

Track Supervisor: Chernov, Alexandr V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools

Distributed Systems

Track Supervisor: Sukhoroslov, Oleg V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр

Theoretical Computer Science

Track Supervisor: Vyalyi, Michael
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр

2023/2024 Academic year

Data Analysis for Life Sciences

Track Supervisor: Shchur, Vladimir
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр

Data Analysis and Intelligent Systems

Track Supervisor: Kuznetsov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.

Choice and Decision Theory

Track Supervisor: Aleskerov, Fuad T.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of educational modules:
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of educational modules:
Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.

Industrial Software Engineering

Track Supervisor: Chernov, Alexandr V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of the professional field:
Первые выпускники специализации выбирает бэкенд-разработку и работают в крупных продуктовых компаниях.
Description of educational modules:

Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями. 

Курсы специализации:

  1. Проектирование отказоустойчивых систем 
  2. Эксплуатация и надежность программных систем 
  3. Проектный семинар “Промышленная разработка” 

Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.

3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.

Distributed Systems

Track Supervisor: Sukhoroslov, Oleg V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.

Theoretical Computer Science

Track Supervisor: Vyalyi, Michael
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.

2022/2023 Academic year

Data Analysis and Intelligent Systems

Track Supervisor: Kuznetsov, Sergei
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
В рамках специализации студенты получат знания и умения в области современных методов искусственного интеллекта, применительно к широкому кругу актуальных задач анализа и майнинга данных, представления и обработки знаний. Дисциплины специализации, с одной стороны, дают фундаментальные основы интеллектуальных систем, а с другой стороны знакомят с самыми современными инструментами исследователей и аналитиков в области интеллектуального анализа данных.

Choice and Decision Theory

Track Supervisor: Aleskerov, Fuad T.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of educational modules:
Подготовка специалистов широкого профиля в области теории и практики принятия решений, способных проводить теоретические и прикладные исследования по анализу и поддержке решений в конкретных областях экономики, информатики, менеджмента, политики и государственного управления.

Machine Learning and Applications

Track Supervisor: Sokolov, Evgeny
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of educational modules:
Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.

Industrial Software Engineering

Track Supervisor: Chernov, Alexandr V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Description of educational modules:

Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в стабильном состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями. 

Курсы специализации:

  1. Проектирование отказоустойчивых систем 
  2. Эксплуатация и надежность программных систем 
  3. Проектный семинар “Промышленная разработка” 

Первые 2 семестра говорим о том, как разрабатывать сервисы различной степени сложности, знакомимся с проектированием и различными архитектурами программного обеспечения, подходами к моделированию программных продуктов и наиболее применимых в современном программировании шаблонах.

3-й семестр посвящен стабильности работы сервиса. Как собираются, хранятся, обрабатываются всевозможные данные о состоянии сервисов, как эффективнее их анализировать и какую информацию стоит собирать. Как стоит готовиться и как действовать во время сбоев и инцидентов. В рамках курса будет рассмотрено, как надо подходить к внесению изменений в сервис, а также рассмотрим практические приемы и вопросы архитектуры связанные с разработкой устойчивых сервисов.

Distributed Systems

Track Supervisor: Sukhoroslov, Oleg V.
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
На английском специализацию можно было бы назвать очень просто: Systems. Под этим понимается всё, что связано с созданием сложных программных систем, — проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, технологии хранения данных, распределённые и параллельные вычисления, работа с большими массивами данных.

Theoretical Computer Science

Track Supervisor: Vyalyi, Michael
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Бакалавр
Description of educational modules:
Теоретическая информатика звучит немного странно, типа сухого плавания: компьютеры нужны, чтобы их применять, а не теоретизировать. Тем не менее это не так глупо, как кажется: разные идеи, встречающиеся в теоретической информатике, могут навести на вполне практическое решение, да и просто тренировка в придумывании и понимании сложных рассуждений — вещь важная. На специализации проходят качественные базовые теоретические курсы (теория вычислений, выпуклое программирование, односторонние функции, комбинаторные конструкции) и есть возможность выбора среди любых курсов — теоретических, математических, прикладных — читаемых на ФКН, на факультете математики Вышки и не только.
Competitive Advantages

1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и "Яндекс"
2. Глубокая фундаментальная подготовка в области математики и компьютерных наук.
3. Сильный преподавательский состав, объединяющий ведущих исследователей и опытных специалистов из индустрии IT.
4. Индивидуальная образовательная траектория с возможностью гибкого выбора дисциплин и сбалансированного сочетания теории и практики.
5. Активная проектная и исследовательская деятельность: выполнение курсовых и выпускных квалификационных работ в формате программных или научных проектов под руководством менторов из компаний-партнёров и научных сотрудников факультета.
6. Финансовая поддержка лучших студентов.  Лучшие студенты получают повышенные стипендии и дополнительные возможности для роста. 
7. Исследовательские программы. Студенты, заинтересованные в научной карьере, могут уже на младших курсах начать исследовательскую работу под руководством ведущих исследователей ФКН и научных подразделений компаний-партнёров. 

Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

Программа нацелена на подготовку исследователей и аналитиков в области компьютерных наук и искусственного интеллекта, инженеров-разработчиков программного обеспечения, специализирующихся на обработке и анализе данных, создании отказоустойчивых систем.
Студенты изучают большое количество дисциплин по фундаментальной математике, программированию и алгоритмам. На старших курсах студентам предлагается крайне широкий выбор дисциплин и специализаций, благодаря которым можно погрузиться в современные области компьютерных наук – от искусственного интеллекта и инженерии до теоретической информатики.

В результате освоения программы у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):

Код компетенции

Формулировка компетенции

ПК-1

Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям.

ПК-2

Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели.

ПК-3

Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных.

ПК-4

Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук.

ПК-5

Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ.

ПК-6

Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы.

ПК-7

Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем.

 

По типам профессиональных задач:

Тип профессиональных задач

Код профессиональной компетенции

научно-исследовательский

ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5

проектный   и    производственно- технологический

ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6

организационно-управленческий

ПК-6, ПК-7

Programme Modules

Профессиональный модуль (Major) формирует фундаментальные знания для будущей профессиональной деятельности студента. Состоит из базовой и дополнительной частей.
Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности. Модуль «Практика» включает в себя курсовые проекты, учебную и преддипломную практики, подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления и включает следующие обязательные дисциплины: Безопасность жизнедеятельности, Физическая культура, Основы российской государственности, История России, Право.
Дополнительный модуль (Minor) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции вне подготовки по основному образовательному направлению.
Модуль «Английский язык» направлен на формирование у выпускника бакалавриата готовности и способности вести профессиональное общение на английском языке.
Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенций применения этих технологий в профессиональной деятельности.

Information Circle
Information about choosing tracks / Selection (Assignment) of Tracks/Specializations

Для специализаций предусмотрен конкурсный отбор на следующих параметрах:
 • Кумулятивный рейтинг — основной критерий. При этом не учитываются майноры и гуманитарные курсы.
 • Для специализации «РС» отдельно учитывается рейтинг по курсу АКОС.
 • Дополнительные факторы — рассматриваются, если рейтинг недостаточно высок:
 • положительная динамика оценок;
 • рекомендации преподавателей;
 • результаты по релевантным учебным и проектным заданиям.

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. There is a specially designed Physical Education course available for such students (Syllabus of the adapted Physical Education course). Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Applied Mathematics and Information Science'

Go to Programme Contents and Structure