Delivered at:: Department of Mathematics

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 2 module

Instructor

Sizykh, Natalia

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс Исследование операций включает прикладные математические модели и методы поиска оптимальных решений в бизнесе и управлении. Цель курса - дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования процессов, познакомить с основными типами моделей исследования операций и методами их решения для практического применения. Задачей курса является выработка умений и практических навыков использования экономико-математических моделей и методов для решения актуальных задач в сфере экономики и бизнеса. Cтуденты научатся разрабатывать эффективные методы решений оптимизационных задач, оценивать и сравнивать между собой алгоритмы по трудоемкости и эффективности. Основная направленность данного курса - изучение методов и моделей оптимизации в системах массового обслуживания и теории игр.

Цель освоения дисциплины

формирование теоретических знаний, умений и практических навыков моделирования и оптимизации с помощью моделей массового обслуживания, методов теории игр;
обучение студентов современным методам и средствам для проектирования и разработки соответствующих оптимизационных моделей с целью решения различных задач бизнеса и управления, а также формирование навыков анализа полученных результатов и принятия соответствующий решений.

Планируемые результаты обучения

выработка умений и практических навыков использования математических моделей и методов оптимизации для решения актуальных задач в сфере бизнеса и управления, в частности оптимизации портфеля ценных бумаг;
знания моделей марковских процессов и их приложений в теории массового обслуживания и теории принятия решений, методов статистического моделирования и моделей управления запасами;
получить знания о принципах и методах математического моделирования операций, познакомиться с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения
получить знания по использованию методологии исследования операций; выполнению основных этапов операционного исследования; внедрению результатов операционного исследования;
получить знания по методам и моделям принятия решения в условиях риска, неопределенности и полунеопределенности;
получить знания по методам и моделям теории игр, их классификации и условий практического применения;
получить навыки классифицирования задач оптимизации; выбора методов решения задач оптимизации.
уметь вычислять характеристики простейших систем массового обслуживания, находить оптимальные стратегии в марковских моделях принятия решений, моделировать случайные величины и случайные процессы, возникающие в задачах экономики и финансов;

Содержание учебной дисциплины

Исследование операций: общие понятия, предмет, цель и задачи
Теория массового обслуживания: предмет, цель и задачи
Математические основы теории массового обслуживания
Системы массового обслуживания с отказами и с ожиданием
Модели СМО с различными дисциплинами подключения каналов к обслуживанию. Немарковские СМО
Модели теории игр
Практическое применение моделей исследования операций в процессах управления

Элементы контроля

Активность
Включает: 1. Посещения семинаров и лекций, по одному баллу за посещение занятия (как семинара, так и лекции). 2. Решение заданий на семинарах (по 1 баллу баллу за семинар).
Индивидуальные работы
Всего планируется 1 индивидуальная работа. Работа состоит из нескольких заданий. Работа должна быть сдана за десять дней до экзамена.
Экзамен
Тест проводится в компьютерном классе на платформе StartExam.

Промежуточная аттестация

2023/2024 2nd module
0.15 * Активность + 0.35 * Индивидуальные работы + 0.5 * Экзамен

Bachelor’s Programme 'Business Informatics'

Contact us

Operations Research

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература